程序聚合 软件案例 ServerlessGuide低代码平台

ServerlessGuide低代码平台

2025-06-04 23:32:09
行业:云计算、企业服务(saas)
载体:云服务/云平台、Windows应用
技术:Go、Rust

业务和功能介绍

客户定制化
需求变化性较高
使用复杂
泛行业
智能化
模板驱动
UI模板
业务逻辑模板
表单模板
组件模板
业务变化
需求改动
依赖变动
迭代升级
替代升级
适应性
UI适应性
跨平台
flutter
服务适应性
部署形态
运行时环境
功能全面、灵活搭配、快速拆解
跨端统一,支持客户端Web、iOS、Android、Windows、MacOS、Linux、小程序(后续)
后台服务基于Serverless的思想,并结合Rust的性能、安全优势,功能function小巧(3M左右)、高性能,支持交叉编译到多种文件格式,包括wasm
服务部署形态,支持托管云端部署、私有云部署、轻量化部署
和过去的低代码思路不同,基于代码生成式,而非模板适配
可以集成到物联网设备上,形成”云-边“体系
秒级启动及恢复,轻松应对流量洪峰
业务逻辑和底层组件解耦,切换组件不改动业务逻辑
面相未来,支持web3和嵌入式
基于内存安全的客户端

项目实现

前端:Flutter、基于Bloc的自研组件
后端:云底座k8s、Serverless组件 Knative、OpenFunction、Dapr,Function语言 Rust,k8s operator 中间件安装、部署、配置,wasmedge
核心优势:
功能全面、灵活搭配、快速拆解
跨端统一,支持客户端Web、iOS、Android、Windows、MacOS、Linux、小程序(后续)
后台服务基于Serverless的思想,并结合Rust的性能、安全优势,功能function小巧(5M左右)、高性能,支持交叉编译到多种文件格式,包括wasm
faas
baas
服务部署形态,支持托管云端部署、私有云部署、轻量化部署
和过去的低代码思路不同,基于代码生成式,而非模板适配
可以集成到物联网设备上,形成”云-边“体系
秒级启动及恢复,轻松应对流量洪峰
sidecar
standalone
业务逻辑和底层组件解耦,切换组件不改动业务逻辑
基于内存安全的客户端(持续关注Rust)
react-native
uni-app
flutter
内存安全
dart
UI组件一致性
Rust GUI
tauri
面相未来,支持web3和嵌入式

示例图片视频


Lucas
30天前活跃
方向: 后端-Java、后端-Rust、
交付率:100.00%
相似推荐
长春科软信息技术有限公司-汽车移动端系统
主导系统用户管理模块的后端开发,覆盖用户注册、信息维护、权限变更、逻辑删除及多维度检索等核心功能。采用 RBAC(基于角色的访问控制)模型 设计权限体系,结合 JWT + OAuth2.0 实现无状态身份鉴权,确保用户数据操作的安全性与可追溯性。针对用户表千万级数据量,通过 分库分表(ShardingSphere)+ 索引优化 提升查询效率,复杂检索场景引入 Elasticsearch 实现毫秒级响应。共同开发共同为吉利、红旗、奥迪等知名品牌开发移动端后端系统,处理高并发用户请求,设计RESTful API接口,确保系统稳定性和响应速度。
校园外卖小程序
1. 立项背景与目标:发现高校里外卖进不来、点单要排队、校园里的各类信息也不好传递等问题,于是启动这个校园综合服务平台项目。核心目标就是做一个贴合大学生需求的平台,把餐饮、社交和配送整合到一起,让学生、商户都能受益,目前已经在10多所高校用起来了,服务了上万名学生。 2. 软件功能及核心模块:主要有四个核心功能,都是围绕校园场景设计的。一是校园外卖,整合学校食堂和周边商家,方便学生点单;二是校园墙,供学生发失物招领、闲置转让等信息,还能互动交流;三是扫码点餐,去食堂或商家不用排队,扫个码就能点单付钱;四是专属骑手配送,组建专门的配送团队,确保餐品能及时送到学生手里,四个功能相互配合,适配校园日常使用。 3. 业务流程与功能路径:整体流程很简单,形成一个闭环。学生端点外卖、扫码点餐,在校园墙发信息;平台这边负责审核订单和信息,安排骑手配送、对接商家;商家接到订单后出餐,骑手取餐配送;最后学生取餐、确认,或者在校园墙互动,整个流程高效顺畅,能快速落地服务。
SaaS化金融交易聚合支付平台-月流水1.2亿
构建SaaS化金融交易聚合平台,服务灵活用工场景,核心包含支付系统、账务系统、订单系统、风控系统。支持银行卡/支付宝/微信三大支付渠道,月交易流水峰值1.2亿元,日订单量15万+,服务10家渠道商、1000+企业客户。系统实现支付TPS从30提升至80,核心接口RT从850ms优化至600ms,系统可用性达99.95%,资金准确率零差错。
基于RAG的法律知识库智能问答系统
面向律所和法务团队的企业级法律知识库问答系统。核心功能包括:1.多格式法律文档智能入库(PDF/Word/网页),自动分块和向量化;2.基于RAG的精准问答,支持多路检索融合(BM25+向量+知识图谱);3.HyDE查询增强和Multi-Query扩展,提升复杂法律问题召回率;4.对话记忆压缩与多轮追问,支持长对话上下文;5.流式SSE输出,实时展示思考过程和引用来源;6.待审核池机制,人工确认后入库保证数据质量。系统已在本地部署运行,支持完全离线使用。
踩踩停车物联网车位共享
对接小区车牌识别摄像头,通过Lora通讯协议接受车牌数据,实现超时计费机制,超时先短信提醒,超过10分钟自动计费,支持车位车主电话提醒,实现已预约车辆自动抬杆。依据ui设计稿,使用小程序原生语法完成前端界面开发与页面适配。对接小区车牌识别摄像头,通过Lora通讯协议接受车牌数据,实现超时计费机制,超时先短信提醒,超过10分钟自动计费,支持车位车主电话提醒,实现已预约车辆自动抬杆。依据ui设计稿,使用小程序原生语法完成前端界面开发与页面适配
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服