程序聚合 软件案例 GIS+BIM风力发电数字孪生

GIS+BIM风力发电数字孪生

行业:智慧数字孪生、企业内部管理
载体:网站、小程序
技术:Java、Python

业务和功能介绍

郑州超元公司凭借其卓越的GIS+BIM技术开发能力,为风力发电领域带来了创新的数字孪生解决方案。通过深度融合地理信息系统(GIS)与建筑信息模型(BIM)技术,郑州超元公司不仅实现了风电场的数字化展示,还为风电项目的规划、建设和运维提供了全方位的技术支持。
智慧风电展示
郑州超元公司利用倾斜摄影技术,构建了高度逼真的风电场三维场景。在这一场景中,风电发电机的每一个细节都被精准呈现,仿佛将真实的风电场搬到了数字世界中。通过与物联网技术的结合,风电场的实时监测数据得以在三维场景上直观展示,包括风速、风向、发电功率等关键指标,让管理者能够一目了然地掌握风电场的运行状态。

GIS数据接入能力
郑州超元公司在GIS数据接入方面展现了强大的技术实力。公司能够无缝接入多种类型的数据,包括高分辨率影像、高程数据、倾斜摄影数据以及点云数据。这种多元数据的融合,不仅为风电场的宏观规划提供了精准的地理信息支持,还为微观层面的设备布局优化提供了科学依据。通过这种数据融合,郑州超元公司能够为风电项目打造一个全方位、多层次的数字孪生底座。
接入风机模型
在风机模型接入方面,郑州超元公司同样表现出色。公司不仅能够接入高精度的风机三维模型,还能将风机的参数属性与模型进行深度绑定。通过这种方式,管理者可以在三维场景中直接查看风机的运行参数、维护记录等信息,实现对风机的精细化管理。这种模型与数据的深度融合,为风电场的运维管理提供了极大的便利,同时也为设备的智能诊断和预测性维护奠定了基础。
互联网网站展示
郑州超元公司通过互联网技术,将风电场的数字孪生模型以网站的形式进行展示。这种展示方式不仅突破了时间和空间的限制,还使得风电场的管理更加便捷和高效。管理者可以通过任何网络设备随时随地访问风电场的数字孪生平台,实时监控风电场的运行状态,进行数据分析和决策支持。这种基于互联网的展示方式,为风电场的远程监控和智能运维提供了强大的技术支持。

项目实现

郑州超元公司在GIS+BIM技术开发领域积累了丰富的项目经验。公司曾成功为多个风电项目提供了数字孪生解决方案,其中包括沿海风电场的智能化管理项目。在这些项目中,郑州超元公司不仅展示了其强大的技术实力,还通过创新的应用场景,为风电行业的数字化转型提供了宝贵的实践经验。

示例图片视频


郑州超元智能科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
机器人自动化测试平台
1、用于机器人的自动化测试,包含多种测试任务类型,支持自定义参数,实时记录测试数据。 2、机器运行状态监测及数据导出,支持监测机器核心板CPU状态、零部件温度等。 3、机器地图复制 4、机器二维码批量生成
点动物联网平台
1. 立项背景和目标 立项背景: 随着物联网技术快速发展,企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。 项目目标: 构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台,支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析,为企业提供一站式设备管理和监控解决方案,实现设备全生命周期管理和智能化运维。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 核心技术栈: - 后端:Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB - 架构:微服务 + 事件驱动 + 分层架构 - 消息:NSQ消息队列 + 多级缓存 - 规模:314个Go文件,74,440行代码 核心功能模块: 设备管理模块: 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级,提供设备全生命周期管理,支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。 数据采集与处理: 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构,支持流式数据处理和复杂事件处理链。 智能告警系统: 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知(邮件/短信/微信)、告警自动恢复机制、静默期管理。 权限管理(RBAC): 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。 任务调度: 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。 多租户架构: 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。 3. 业务流程、功能路径描述 设备接入流程: 设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理 支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式,提供设备在线/离线状态实时监控。 数据处理流程: 数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送 采用事件处理器链模式,包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。 告警触发流程: 规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测 告警状态流转:活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4),支持静默期管理和自动恢复。 用户操作路径: 管理员:系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则 普通用户:设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出
头盔护卫AI——基于YOLOv5的头盔识别系统
在工业和建筑领域,头盔是保护工人免受头部伤害的首要安全装备。在交通、体育、娱乐等领域,头盔都是我们不可或缺的保护伙伴,确保我们在各种环境下的安全。通过我们的头盔识别系统,我们能够更好地监控和促进头盔的正确使用,进一步提升公共安全。通过yoloV5,做头盔识别系统。
AIOT云平台-AIOT云平台
项目描述:AIOT管理后台。该平台集成酷旗所有业务、内容、技能、工具、监控等模块。 技术栈:nest.js+vue(vue-element-admin)+docker+gitlab ci/cd 责任描述: 1、负责云平台技术选型。负责平台迁移。 2、负责云平台前后端开发。负责账号中心、应用中心、客户中心、技能中心、工具中心、能力中心、文档中心、内容中心等模块的需求设计及前后端开发测试。 3、负责项目部署及项目维护迭代。负责项目需求确认及任务分配。 4、配合公众号/小程序/APP输出内容接口。
自助预约系统
核心业务模块: 会员系统 - 会员信息、余额管理、积分体系 订单系统 - 订单创建、支付、退款、订单详情管理 门店管理 - 门店信息维护、门店配置、数据统计 运营管理 - 优惠券、团购活动、门店授权、提现申请 小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端) 系统管理 - 用户认证、权限控制、配置管理 统计分析 - 业务数据统计和报表
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服