⼯业⾃动化软件开发

●实现门店可查看实时库存，完成单据订购。 ●基于目前的业务情况，规范业务流程。 ●基于业务增长，保证业务效率。 ●满足现在以及未来仓储业务发展需求，兼容多种业务模式。 ●规范业务操作流程，提高仓储业务服务水平。 ●保证系统灵活性，满足不同项目的业务场景。

打通原料采购至成品销售全链条线上化管理； 通过移动端进行出入园报备预约； 与园区内门禁道闸、无人值守磅房等园区硬件设备对接，实现数据互联互通； 分平台端、商户端、司机端、供应商端、客户端多角色群体，各角色

管理端主要功能包括住户管理、电费管理、水费管理、物业费管理、车位管理、房屋租赁、发票管理等功能； 小程序主要包括水费充值、电费充值、物业费缴纳、车位租赁、房屋租赁、发票开具等功能； 硬件对接智能水表和智能电表，实现自动充值功能

实现企业客户资源、供应商资源全部线上化管理； 业务运营实现“一单到底”的运输业务规范化、透明化管理； 在途实时监控； 搭建基于合同管理的应收应付财务数据实时预警、合同到期预警等风控体系建设； 财务管理环节，实现基于业务数据生成的线上对账、线上调整、线上结算、调整留痕； 实现基于业务数据的KPI考核数据，为供应商考核提供数据支撑； 对外实现与公司上下游合作伙伴及客户数据实时交互。

1.Spark MLlib提供了协同过滤、基于内容的推荐等多种算法，需根据问题需求做出合适的选择。此外，还有混合推荐算法，结合多种算法优点，能提高推荐系统的准确性和性能。 2.模型训练过程中，参数调优至关重要，要通过调整迭代次数、学习率等模型参数来优化性能。使用特定的数学模型，如协同过滤、矩阵分解、深度学习等，以提高推荐结果的准确性。使用Spark的ALS算法进行矩阵分解，该算法处理大规模稀疏矩阵时表现出色。