旨在代替大量传统客服,根据本地知识库或FAQ以及配置相关经验拦截用户问题
模型根据场景分配人工客服,极大增强问题针对性
多轮对话理解:支持上下文关联的多轮对话,能够准确理解用户的连续提问和语义变化
对接企业FAQ知识库,采用向量匹配与关键词检索相结合的方式快速定位答案,并生成自然语言回复。
问题复杂度评估:根据问题类型、关键词、用户情绪等因素评估是否需要转接人工。
支持按技能标签(如售后、技术支持、订单处理)分配客服;
基于客服负载、响应速度、历史评分等维度进行最优分配;
实现排队机制与优先级控制,确保高价值客户或紧急问题优先处理
模型分配客服模块
工单转交流程
模型问答配置经验、知识库
高并发支持:系统支持每秒数千次请求,适应大规模并发场景。
灵活扩展性:模块化设计,易于集成新功能或第三方系统(如CRM、ERP)。
智能化程度高:结合深度学习与规则引擎,兼顾准确性与灵活性。
用户体验优化:响应速度快、语义理解能力强,显著降低用户等待时间。