随着人口老龄化加剧,中老年群体对健康管理的需求日益增长。传统健康监测设备(如体重秤)仅提供基础数据(如体重、BMI),但缺乏对多维健康指标(体脂率、肌肉量、水分率、骨密度等)的综合分析,且数据解读门槛较高,难以满足中老年用户对易用性、直观性、预防性健康管理的需求。同时,中老年人普遍面临慢性病风险(如高血压、糖尿病)、身体机能退化等问题。
多维度数据检测
与智能体质称蓝牙连接,实时获取体重、体脂率、内脏脂肪等级、骨量、水分率、基础代谢率等15+项指标。
数据可视化:以折线图/雷达图展示历史趋势,标注正常范围参考值(如“骨量低于同龄人平均水平”)。
健康评分与风险预警
根据年龄、性别、地域等生成个性化健康评分(0-100分),标注高风险指标(如“内脏脂肪过高,心血管疾病风险增加”)。
异常提醒:连续3天数据超标时推送警报,并建议就医或调整生活习惯。
前端:Android/iOS双端开发,采用Flutter框架实现跨平台适配,集成科大讯飞语音SDK。
后端:Spring Boot微服务架构,提供数据同步、预警计算、推送通知等API。