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具有多种策略功能生成预测曲线，包括lstm、线性回归、机器学习等方法 对股票原始特征进行多重数据分解，旨在获得股票最有时序特征的分量片段 使用者可以对依据预测曲线对股票进行回测，大部分预测效果中胜率优于60％ 使用者在程序中的操作只需选取股票代码+股票的范围就能获得数据源,并逐个选项卡按默认配置处理即可得到预测曲线，在程序中再根据预测曲线与股票原始曲线进行对比即可进行股票回测，分析股票价值

1.对接多家支付机构，使得客户可以有更多产品的选择。 2.出库发货功能，客户可通过app进行产品选择，而后进行产品出库邮递。 3.交易管理功能，支付机构通过推送的方式将交易数据发送到系统平台，系统平台将交易数据聚合计算呈现给代理商。 4.可通过系统去设置POS机费率，更简洁方便。

1.在岗位期间主要负责免费会员模块，其主要作用是用户通过登录，浏览股票，以及购买基金等行为进行积分发放，从而累加积分，获得积分相对应的会员功能。 2.其中功能还存在浏览股票，基金页面，用户可通过页面了解市场，进行合理购入。

本程序旨在解决基于历史股票数据预测未来股价收益的挑战。通过数据清洗、特征工程（如日线涨跌幅、换手率）和Transformer神经网络训练，它能为投资者提供未来1到5天股票潜在表现的预测，从而辅助投资决策，并严格确保数据和模型的预测质量与稳定性。

通过模块与数据结构框架，对多功能系统进行统一整合，比如，对数据的读写能力与整理分析能力进行模块化与结构化，然后通过算法及算法优化对相关函数功能进行整合，实现高效与高质量。用户可在使用过程中感受到兼具效率与质量的使用感受。