AI中台

行业:医疗健康、人工智能
载体:网站
技术:Java、Python、Vue Router

业务和功能介绍

1. 业务亮点与立项原因
在国家卫健委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》及浙江省数字健康建设政策驱动下,医疗机构面临三大核心痛点:
服务效率瓶颈:患者就医流程繁琐(如挂号、分诊、问诊环节割裂),医生日均接诊量承压;
数据利用不足:海量医疗数据(电子病历、检查报告等)缺乏结构化处理与智能化分析手段;
资源配置失衡:优质医疗资源集中于三甲医院,基层机构诊疗能力亟待提升。
AI中台通过构建医疗智能化基础设施,实现三大价值:
流程再造:通过智能导诊、预问诊减少患者等待时间,提升医院周转率;
数据赋能:整合非结构化医疗数据,构建疾病知识图谱辅助临床决策;
能力下沉:以SaaS化服务形式向基层机构输出AI诊断能力,推动分级诊疗。
2. 立项过程与甲方沟通
项目经多阶段论证启动:
政策解读与需求对齐:联合卫健委专家解读《参考指引》,明确AI在临床辅助决策、健康管理等8大场景的落地优先级;
实地调研:深入3家三甲医院及5家社区卫生服务中心,收集医生对电子病历智能化处理、药品知识库查询等场景的痛点;
技术可行性验证:基于开源大模型(如Llama、Falcon)进行医疗问答POC测试,准确率达82%后启动立项。
1. 核心功能模块与用户价值
(1)智能导诊 患者 基于症状描述推荐科室,支持多轮对话细化病情,分流非急症患者至互联网医院
(2)临床决策支持 医生 接入药品知识库、诊疗指南,实时提示用药禁忌,推荐相似病例治疗方案
(3)知识库管理 医管人员 支持PDF/Word病历自动解析,构建结构化疾病知识图谱,覆盖3000+种疾病实体
(4)大模型微调 AI工程师 提供精调语料库管理,支持LoRA参数高效微调,模型迭代周期缩短至7天
(5)报表分析 运营部门 生成诊疗效率、药品消耗等20+维度可视化报表,支持钻取至单个病例详情
2. 主要功能路径
患者端:症状输入→AI推荐科室→挂号→预问诊生成电子病历→医生接诊时调用历史记录。
医生端:登录系统→调用知识库查询药品相互作用→AI推荐检查项目→生成结构化病历→提交至质控系统。
管理端:上传PDF诊疗指南→AI解析为结构化知识→关联至具体科室→监控知识库使用频率。

项目实现

1. 团队构成与开发周期
参与角色:项目经理1人、产品经理2人、AI算法工程师4人、Java开发3人、前端开发2人、测试工程师3人,共计15人。
开发周期:8个月(需求分析2个月→算法研发与系统集成4个月→UAT测试与优化2个月)。
2. 技术栈与实现亮点
技术架构:
AI层:基于Llama 2-13B医疗版微调,采用DeepSpeed加速训练,推理延迟≤200ms;
数据层:构建医疗向量数据库(Faiss),实现病历检索TOP-5准确率92%;
应用层:Spring Cloud微服务架构,前端Vue.js集成ECharts可视化;
安全层:通过等保三级认证,患者隐私数据采用同态加密存储。
实现难点:
医疗术语标准化:构建UMLS医学本体库映射,解决不同医院病历描述差异问题;
小样本学习:针对罕见病(如渐冻症)病例不足场景,采用数据增强与迁移学习技术;
模型可解释性:集成SHAP可视化工具,展示AI推荐诊疗方案的证据链溯源。

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