业务和功能介绍
1. 业务亮点与立项原因
在国家卫健委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》及浙江省数字健康建设政策驱动下，医疗机构面临三大核心痛点：
服务效率瓶颈：患者就医流程繁琐（如挂号、分诊、问诊环节割裂），医生日均接诊量承压；
数据利用不足：海量医疗数据（电子病历、检查报告等）缺乏结构化处理与智能化分析手段；
资源配置失衡：优质医疗资源集中于三甲医院，基层机构诊疗能力亟待提升。
AI中台通过构建医疗智能化基础设施，实现三大价值：
流程再造：通过智能导诊、预问诊减少患者等待时间，提升医院周转率；
数据赋能：整合非结构化医疗数据，构建疾病知识图谱辅助临床决策；
能力下沉：以SaaS化服务形式向基层机构输出AI诊断能力，推动分级诊疗。
2. 立项过程与甲方沟通
项目经多阶段论证启动：
政策解读与需求对齐：联合卫健委专家解读《参考指引》，明确AI在临床辅助决策、健康管理等8大场景的落地优先级；
实地调研：深入3家三甲医院及5家社区卫生服务中心，收集医生对电子病历智能化处理、药品知识库查询等场景的痛点；
技术可行性验证：基于开源大模型（如Llama、Falcon）进行医疗问答POC测试，准确率达82%后启动立项。
1. 核心功能模块与用户价值
（1）智能导诊 患者 基于症状描述推荐科室，支持多轮对话细化病情，分流非急症患者至互联网医院
（2）临床决策支持 医生 接入药品知识库、诊疗指南，实时提示用药禁忌，推荐相似病例治疗方案
（3）知识库管理 医管人员 支持PDF/Word病历自动解析，构建结构化疾病知识图谱，覆盖3000+种疾病实体
（4）大模型微调 AI工程师 提供精调语料库管理，支持LoRA参数高效微调，模型迭代周期缩短至7天
（5）报表分析 运营部门 生成诊疗效率、药品消耗等20+维度可视化报表，支持钻取至单个病例详情
2. 主要功能路径
患者端：症状输入→AI推荐科室→挂号→预问诊生成电子病历→医生接诊时调用历史记录。
医生端：登录系统→调用知识库查询药品相互作用→AI推荐检查项目→生成结构化病历→提交至质控系统。
管理端：上传PDF诊疗指南→AI解析为结构化知识→关联至具体科室→监控知识库使用频率。
在国家卫健委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》及浙江省数字健康建设政策驱动下，医疗机构面临三大核心痛点：
服务效率瓶颈：患者就医流程繁琐（如挂号、分诊、问诊环节割裂），医生日均接诊量承压；
数据利用不足：海量医疗数据（电子病历、检查报告等）缺乏结构化处理与智能化分析手段；
资源配置失衡：优质医疗资源集中于三甲医院，基层机构诊疗能力亟待提升。
AI中台通过构建医疗智能化基础设施，实现三大价值：
流程再造：通过智能导诊、预问诊减少患者等待时间，提升医院周转率；
数据赋能：整合非结构化医疗数据，构建疾病知识图谱辅助临床决策；
能力下沉：以SaaS化服务形式向基层机构输出AI诊断能力，推动分级诊疗。
2. 立项过程与甲方沟通
项目经多阶段论证启动：
政策解读与需求对齐：联合卫健委专家解读《参考指引》，明确AI在临床辅助决策、健康管理等8大场景的落地优先级；
实地调研：深入3家三甲医院及5家社区卫生服务中心，收集医生对电子病历智能化处理、药品知识库查询等场景的痛点；
技术可行性验证：基于开源大模型（如Llama、Falcon）进行医疗问答POC测试，准确率达82%后启动立项。
1. 核心功能模块与用户价值
（1）智能导诊 患者 基于症状描述推荐科室，支持多轮对话细化病情，分流非急症患者至互联网医院
（2）临床决策支持 医生 接入药品知识库、诊疗指南，实时提示用药禁忌，推荐相似病例治疗方案
（3）知识库管理 医管人员 支持PDF/Word病历自动解析，构建结构化疾病知识图谱，覆盖3000+种疾病实体
（4）大模型微调 AI工程师 提供精调语料库管理，支持LoRA参数高效微调，模型迭代周期缩短至7天
（5）报表分析 运营部门 生成诊疗效率、药品消耗等20+维度可视化报表，支持钻取至单个病例详情
2. 主要功能路径
患者端：症状输入→AI推荐科室→挂号→预问诊生成电子病历→医生接诊时调用历史记录。
医生端：登录系统→调用知识库查询药品相互作用→AI推荐检查项目→生成结构化病历→提交至质控系统。
管理端：上传PDF诊疗指南→AI解析为结构化知识→关联至具体科室→监控知识库使用频率。
项目实现
1. 团队构成与开发周期
参与角色：项目经理1人、产品经理2人、AI算法工程师4人、Java开发3人、前端开发2人、测试工程师3人，共计15人。
开发周期：8个月（需求分析2个月→算法研发与系统集成4个月→UAT测试与优化2个月）。
2. 技术栈与实现亮点
技术架构：
AI层：基于Llama 2-13B医疗版微调，采用DeepSpeed加速训练，推理延迟≤200ms；
数据层：构建医疗向量数据库（Faiss），实现病历检索TOP-5准确率92%；
应用层：Spring Cloud微服务架构，前端Vue.js集成ECharts可视化；
安全层：通过等保三级认证，患者隐私数据采用同态加密存储。
实现难点：
医疗术语标准化：构建UMLS医学本体库映射，解决不同医院病历描述差异问题；
小样本学习：针对罕见病（如渐冻症）病例不足场景，采用数据增强与迁移学习技术；
模型可解释性：集成SHAP可视化工具，展示AI推荐诊疗方案的证据链溯源。
参与角色：项目经理1人、产品经理2人、AI算法工程师4人、Java开发3人、前端开发2人、测试工程师3人，共计15人。
开发周期：8个月（需求分析2个月→算法研发与系统集成4个月→UAT测试与优化2个月）。
2. 技术栈与实现亮点
技术架构：
AI层：基于Llama 2-13B医疗版微调，采用DeepSpeed加速训练，推理延迟≤200ms；
数据层：构建医疗向量数据库（Faiss），实现病历检索TOP-5准确率92%；
应用层：Spring Cloud微服务架构，前端Vue.js集成ECharts可视化；
安全层：通过等保三级认证，患者隐私数据采用同态加密存储。
实现难点：
医疗术语标准化：构建UMLS医学本体库映射，解决不同医院病历描述差异问题；
小样本学习：针对罕见病（如渐冻症）病例不足场景，采用数据增强与迁移学习技术；
模型可解释性：集成SHAP可视化工具，展示AI推荐诊疗方案的证据链溯源。
示例图片视频
相似推荐
营销类项目-MambaSMS
MambaSMS是一款独立站应用程序目前上架于shopify、shopline、shoplazzas三大应用市场，致力于帮助独立站商家提高转化率增加用户复购率。并通过自动化流程，提高弃单挽回率。通过在几秒钟内发送符合TCPA和GDPR的简单自动短信通知，让更多客户完成订单。系统还提供了表单功能店铺可通过该功能收集用户信息并提升用户的留存率。
viega
网站用于产品的分类和多级查询，零售门店的分布概览，企业员工、合作经销商的登录信息管理。合作商的产品需求单上传匹配后的产品报价，后台审阅和内部传报。
主要用于产品的浏览和各种参数的明细，便于客户查阅和反馈。员工对于合作经销商的信息管理和报价单审阅。
智慧社区系统
1.立项背景和目标
推进社区治理现代化和智慧社区建设，是党中央、国务院立足于我国信息化和 新型城市化发展实际， 为提升基层社会治理和城市管理服务水平而作出的重大决策。 民政部于 2016 年印发了《城乡社区服务体系建设规划（2016－2020 年）》，将“社 区公共服务综合信息平台建设”、“智慧社区”建设作为社区信息化发展的基本策 略，推动互联网技术与社区服务融合发展，促进形成公平普惠、便捷高效的社区公
共服务体系
智慧社区信息化系统通过现代计算机和信息网络技术，改变社区管理和服务条 块分割的状态，利用覆盖城市的信息网络进行资源整合、开发利用和综合服务，向
居民提供全方位信息服务，提高社区管理和服务水平。
通过该平台可建立起覆盖村（社区）、乡镇（街道）、区县、市四级的高效快捷、 上下联动联系紧密的信息化社会服务管理平台，为社会管理工作搭建起一个“智慧 社区”的平台， 建立流程简明、职权清晰、责任明确的智慧社区信息管理系统。实现 信息互联互通，构建线上线下， 虚实结合的社区治理工作新体系和新机制。实现基
层社会治理水平、政务服务能力、人民群众幸福感的明显提升。
通过 XXX 智慧社区综合服务平台的建设，构建以区为基础的区、街办、社区的 三级服务体系； 实现区、街办、社区的统一维护管理， 规范社区服务管理业务体系， 对于宣传社区的工作动态、提升社区的服务能力、提高社区的管理效率、提高服务 政府决策和社区服务体系发展的能力、为榆林智慧城市的发展奠定基础， 实现智慧
社区的产业联盟。
本次建设目标是： 以区级为中心， 从业务管理、公共服务、数据资源体系、应用 支撑体系等方面， 提升智慧社区平台的服务能力。主要建设功能“数据中心”、“政 务服务”“生活服务”、“社区服务”、“数据采集及查询”、“志愿者管理”和“社 会组织管理”、“智慧党建”、“事件管理”、“内容管理”、“统计分析”、“系统管理”等应用支撑模块。
2.软件功能、核心功能模块介绍
智慧社区建设主要包括居民服务子系统、网格员工作子系统、管理子系统、大屏指挥调度子系统。
居民服务子系统： 居民服务子系统主要包括社区服务、政务服务、生活服务、资
讯服务等模块。
外卖福利抢单小程序-外卖福利单
外卖优惠券小程序，归属于CPS业务，比传统的外卖优惠券它的福利力度更大，可以和一般的外卖优惠券共同使用，用户在客户端小程序抢购心意的商家活动，品鉴完成美食后，根据商家要求完成对应的任务，即可获得相应的优惠福利。同时小程序整合了主力的外卖平台优惠活动，例如美团、饿了么等主流外卖平台，业务优惠活动覆盖全国各个省市地区。
future Baby
根据当前比较活动视频中，发现可以做这个项目：
1、实现图片中人物变老变年轻
2、虚拟宝宝：领养虚拟宝宝。
3、宝宝写真：主要宝宝图片通过指定写真模版生成适配宝宝写真
4、预测宝宝：通过父母照片，预测你宝宝图片。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服