能源标识

1.具备项目建设模块，包含项目创建、样板创建、中心文件创建、普通文件创建等功能。 2.具备人员管理模块，包含团队成员邀请、授权、分组等功能。 3.具备文件管理模块，包含文件上传、文件同步、文件分享等功能。 4.具备模型浏览模块，包含模型导出、模型发布、协同发布等功能。 5.交付内容包含网页端、桌面端和插件端。

1.GACRAC的介绍页面、应用展示、项目描述和团队成员的UI界面，采用Vue组件化开发思路构建网站页面。 2.在代码可视化界面，开发用户登录功能，并通过axios技术实现前后端数据交互，将后端传来的可视化JavaScript代码展示给用户。 3.设计用户管理界面，包括前端用户信息管理和代码生成历史记录的表格展示。功能涵盖用户信息的修改、操作记录的增删改查，以及操作历史记录的可视化设计。

海草床数字孪生系统集成三维可视化、多源数据融合、动态监测与智能分析等核心功能。平台支持接入遥感影像、无人机数据、水下传感器和历史调查等多类型数据，实现海草床的动态建模与实时更新。通过三维可视化界面直观展示海草分布、生长状态与环境因子；系统内置生态模拟和时序分析工具，可用于生长趋势预测、退化预警与保护成效评估。整体功能面向科研、监管与公众服务，具备可扩展性和跨平台部署能力，支持生态治理与“蓝碳”碳汇监测需求。

1.多源异构海量遥感影像样本库：根据已有高分辨率卫星影像及配套地理国情监测、国土调查等业务数据，结合深度学习模型训练样本要求，制作辖区范围内的总计约10万张以上的样本库据； 2.地表覆盖要素智能提取模块：利用深度学习模型，以多源异构海量遥感影像样本库为基础，开发地表覆盖要素智能提取模块。可对覆盖辖区全域的影像进行地表覆盖要素自动提取，主要涉及耕地、林地、水体、建筑物、道路五类土地利用类型； 3.多时相遥感影像变化检测模块：开发多时相遥感影像变化检测模块，在深度学习模型训练的基础上，基于分割对象提取两期影像上的光谱、纹理、上下文特征差异，结合语义特征，提取出两期影像的变化之处，并获得两期影像的变化图斑和对应变化矢量。

快速的将你的 AI 应用创意变成现实，无论成功和失败都需要加速。在真实世界，已经有几十个团队通过 ai应用开发平台 构建 MVP（最小可用产品）获得投资，或通过 POC（概念验证）赢得了客户的订单。 将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 ai应用开发平台的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。 作为企业级 LLM 基础设施，一些银行和大型互联网公司正在将ai应用开发平台部署为企业内的 LLM 网关，加速 GenAI 技术在企业内的推广，并实现中心化的监管。 探索 LLM 的能力边界，即使你是一个技术爱好者，通过 ai应用开发平台也可以轻松的实践 Prompt 工程和 Agent 技术。