海草床是典型的“蓝碳”生态系统,在固碳释氧、维护海洋生物多样性、稳定海岸线等方面具有重要作用。然而,受海洋污染、人类活动及气候变化等影响,全球海草床正面临持续退化的风险。传统监测手段存在周期长、成本高、响应慢等问题,难以满足现代生态保护和精细化管理需求。随着数字孪生技术的发展,通过构建海草床的数字映射和动态仿真模型,实现对生态状态的实时感知、模拟预测和科学管理,成为提升生态保护效率和政策决策水平的重要技术手段。
海草床数字孪生系统集成三维可视化、多源数据融合、动态监测与智能分析等核心功能。平台支持接入遥感影像、无人机数据、水下传感器和历史调查等多类型数据,实现海草床的动态建模与实时更新。通过三维可视化界面直观展示海草分布、生长状态与环境因子;系统内置生态模拟和时序分析工具,可用于生长趋势预测、退化预警与保护成效评估。整体功能面向科研、监管与公众服务,具备可扩展性和跨平台部署能力,支持生态治理与“蓝碳”碳汇监测需求。
项目基于WebGIS架构,融合BIM/GIS模型和时空大数据技术,构建海草床的数字孪生体。前端采用三维引擎实现海底地形与生态实体的可视化呈现,后端集成遥感解译、AI识别、生态建模等服务模块。数据采集依托卫星遥感、无人机巡查与水下传感网络,定期更新海草分布与生长数据。系统具备数据接入、处理、建模、可视化、模拟与预警全流程功能,通过云部署实现多终端访问与协同管理。整体方案支持分阶段迭代,确保部署效率与可持续运维。