程序聚合 软件案例 医学图像分割

医学图像分割

2025-05-14 17:18:31
行业:人工智能
载体:算法模型
技术:PyTorch

业务背景

医学图像分割的目的是使图像中解剖或病理结构的变化更加清晰;它在计算机辅助诊断和智能医疗中发挥着至关重要的作用,极大地提高了诊断的效率和准确性。
1、基于超声心动图分割左心室心肌
2、测试室间隔厚度

功能介绍

医学图像分割的目的是使图像中解剖或病理结构的变化更加清晰;它在计算机辅助诊断和智能医疗中发挥着至关重要的作用,极大地提高了诊断的效率和准确性。
python使用环境搭建
1、标记数据
2、使用Pytorch搭建深度学习模型(bachbone为Resnet),划分训练集、测试机
3、模型离线推理
4、Linux下实验环境搭建、NVIDIA显卡驱动安装等
5、windown下模型部署

项目实现

python使用环境搭建
1、标记数据
2、使用Pytorch搭建深度学习模型(bachbone为Resnet),划分训练集、测试机
3、模型离线推理
4、Linux下实验环境搭建、NVIDIA显卡驱动安装等
5、windown下模型部署

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nobody
1天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、后端-Python、
交付率:100.00%
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