程序聚合 软件案例 自动化测试平台

自动化测试平台

2025-05-09 18:01:32
行业:产业互联网
载体:网站
技术:Python

业务背景

公司自动化测试总是需要会写代码,对测试人员要求较高,故制作一个自动化测试平台使用,方便测试人员使用,同时方便协作和用例管理。

功能介绍

1.权限控制,不同用户拥有不同的权限
2.用户增删改查
3.用例增删改查
4.用例自由重新分组
5.用例结果生成到固定页面
6.后台执行测试用例
7.用例搜索,用户搜索,条件并集,差集搜索,日期筛选等
8.全局变量保存,局部变量保存,变量销毁

项目实现

实现工具:
python+django+pytest+vue3+element-plus
角色:前后端全栈开发
周期:历史1年多,项目持续优化维护中
亮点:集合ui自动化,接口自动化一体的自动化平台
难点:
1.用例之间循环筛选使用
2.用例之间变量共享
3.UI自动话本地通信

示例图片视频


默认昵称-11631
30天前活跃
方向: 后端-Python、测试-测试、
交付率:100.00%
相似推荐
股票量化交易软件
1.行情展示:对接行情数据供应商,实现行情展示。2.接入交易接口:对接掘金量化系统或券商接入交易接口实现自动化交易。3.量化交易:各种策略实现。4.手动交易:也可手动交易。5.风控:自动加手动风控。6.数据采集
基于lstm神经网络的金融时序分析系统-金融时序分析系统
具有多种策略功能生成预测曲线,包括lstm、线性回归、机器学习等方法 对股票原始特征进行多重数据分解,旨在获得股票最有时序特征的分量片段 使用者可以对依据预测曲线对股票进行回测,大部分预测效果中胜率优于60% 使用者在程序中的操作只需选取股票代码+股票的范围就能获得数据源,并逐个选项卡按默认配置处理即可得到预测曲线,在程序中再根据预测曲线与股票原始曲线进行对比即可进行股票回测,分析股票价值
ToB金融平台
1.对接多家支付机构,使得客户可以有更多产品的选择。 2.出库发货功能,客户可通过app进行产品选择,而后进行产品出库邮递。 3.交易管理功能,支付机构通过推送的方式将交易数据发送到系统平台,系统平台将交易数据聚合计算呈现给代理商。 4.可通过系统去设置POS机费率,更简洁方便。
Toc金融股票软件
1.在岗位期间主要负责免费会员模块,其主要作用是用户通过登录,浏览股票,以及购买基金等行为进行积分发放,从而累加积分,获得积分相对应的会员功能。 2.其中功能还存在浏览股票,基金页面,用户可通过页面了解市场,进行合理购入。
基于 transformer神经网络的 的股票预测 模型
本程序旨在解决基于历史股票数据预测未来股价收益的挑战。通过数据清洗、特征工程(如日线涨跌幅、换手率)和Transformer神经网络训练,它能为投资者提供未来1到5天股票潜在表现的预测,从而辅助投资决策,并严格确保数据和模型的预测质量与稳定性。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服