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海草床数字孪生系统集成三维可视化、多源数据融合、动态监测与智能分析等核心功能。平台支持接入遥感影像、无人机数据、水下传感器和历史调查等多类型数据，实现海草床的动态建模与实时更新。通过三维可视化界面直观展示海草分布、生长状态与环境因子；系统内置生态模拟和时序分析工具，可用于生长趋势预测、退化预警与保护成效评估。整体功能面向科研、监管与公众服务，具备可扩展性和跨平台部署能力，支持生态治理与“蓝碳”碳汇监测需求。

1.多源异构海量遥感影像样本库：根据已有高分辨率卫星影像及配套地理国情监测、国土调查等业务数据，结合深度学习模型训练样本要求，制作辖区范围内的总计约10万张以上的样本库据； 2.地表覆盖要素智能提取模块：利用深度学习模型，以多源异构海量遥感影像样本库为基础，开发地表覆盖要素智能提取模块。可对覆盖辖区全域的影像进行地表覆盖要素自动提取，主要涉及耕地、林地、水体、建筑物、道路五类土地利用类型； 3.多时相遥感影像变化检测模块：开发多时相遥感影像变化检测模块，在深度学习模型训练的基础上，基于分割对象提取两期影像上的光谱、纹理、上下文特征差异，结合语义特征，提取出两期影像的变化之处，并获得两期影像的变化图斑和对应变化矢量。

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项目功能包含： 1.在线配置页面 通过在线拖拉拽的方式开发出一个页面 2.在线开发api 通过编写mybatis的xml文件实现api接口 3.服务编排 将复杂的业务流程通过组件化编排实现一个api接口 4.路由守卫 可以让进入页面之前先加载一些东西 5.业务场景管理 7.大屏开发 8.报表开发 9.在线建表和表索引 10.数据字典 11.规则引擎 12.流程引擎

1、通过接入中间件、数据库、日志文件、api接口，采集数据，然后通过流程编排，对数据进行加工，例如脱敏、加密、过滤、合并等等，最终将处理完成的数据，通过中间件/数据库/文件等输出 2、具体支持中间件：kafka，mq协议 3、支持接入jdbc协议的数据库，可以自定义上传不同版本数据库 4、支持读取远程文件、本地上传文件 5、支持调用restful接口、graphQL等等