业务背景
传统种植依赖自然条件，易受气候灾害影响，产量波动风险高。人力成本年均增幅达8%-12%，亟需自动化解决方案降低依赖。传统大棚水肥利用率低于50%，病虫害预警响应周期超过48小时，导致亩均损失超2000元。
市场需求升级驱动：
消费端品质要求提升，城镇居民对绿色认证农产品需求年增长25%，推动生产端建立全程可追溯体系。
供应链效率需求，生鲜电商渗透率突破40%，要求农产品上市时间误差控制在3天以内，传统模式达标率不足60%。
反季节供给刚需，设施农业产值占比超35%，智能温室可实现全年连续生产，溢价空间达15%-40%。
《数字乡村发展纲要》明确2025年设施农业智能化覆盖率需达60%，配套补贴最高达项目投资额30%。
市场需求升级驱动：
消费端品质要求提升，城镇居民对绿色认证农产品需求年增长25%，推动生产端建立全程可追溯体系。
供应链效率需求，生鲜电商渗透率突破40%，要求农产品上市时间误差控制在3天以内，传统模式达标率不足60%。
反季节供给刚需，设施农业产值占比超35%，智能温室可实现全年连续生产，溢价空间达15%-40%。
《数字乡村发展纲要》明确2025年设施农业智能化覆盖率需达60%，配套补贴最高达项目投资额30%。
功能介绍
一、环境感知与监控模块
1、多维度传感网络
集成温度、湿度、光照强度、CO₂浓度、土壤墒情等12类传感器，数据采集精度达±0.5℃（温度）、±3%RH（湿度）。
2、实时可视化界面
通过数字孪生技术生成三维环境模型，显示热力图、预警地图等动态数据，支持PC/移动端多终端访问。
3、异常预警机制
当参数偏离预设阈值时，系统自动触发声光报警并推送至管理人员，响应延迟低于10秒。
二、智能调控模块
1、环境自控系统
联动遮阳网、通风机、补光灯等设备，实现温度波动范围±2℃、湿度偏差≤5%的精准调控。
2、水肥一体化管理
基于EC值传感器动态调整灌溉方案，滴灌系统节水30%，肥料利用率提升25%。
3、应急干预能力
极端天气下自动启动备用电源、加固大棚结构等保护措施，灾害防御响应时间缩短至15分钟。
三、APP
数据查询、监控、远程命令下达。
1、多维度传感网络
集成温度、湿度、光照强度、CO₂浓度、土壤墒情等12类传感器，数据采集精度达±0.5℃（温度）、±3%RH（湿度）。
2、实时可视化界面
通过数字孪生技术生成三维环境模型，显示热力图、预警地图等动态数据，支持PC/移动端多终端访问。
3、异常预警机制
当参数偏离预设阈值时，系统自动触发声光报警并推送至管理人员，响应延迟低于10秒。
二、智能调控模块
1、环境自控系统
联动遮阳网、通风机、补光灯等设备，实现温度波动范围±2℃、湿度偏差≤5%的精准调控。
2、水肥一体化管理
基于EC值传感器动态调整灌溉方案，滴灌系统节水30%，肥料利用率提升25%。
3、应急干预能力
极端天气下自动启动备用电源、加固大棚结构等保护措施，灾害防御响应时间缩短至15分钟。
三、APP
数据查询、监控、远程命令下达。
项目实现
一、项目参与角色及人数
硬件工程师（2人）：负责传感器选型、嵌入式开发及设备集成
软件工程师（5人）：开发云端平台、移动端应用及数据中台
测试与运维（2人）：系统稳定性验证、设备兼容性测试及故障响应
项目管理（1人）：协调资源、把控开发周期与交付标准
二、开发周期
需求分析与架构设计（1个月）：完成架构,技术栈选型与硬件通信协议制定
硬件研发与部署（1个月）：485网络，DTU设备，传感器网络调试、数据上云
系统开发（3个月）：MQTT协议接入网关，管理系统，数据分析和存储
测试与优化（同步,3个月）：多环境压力测试、能耗优化及用户体验改进
总周期约3个月
三、技术栈与架构设计
核心技术栈
嵌入式开发：STM32F407控制器、485、MQTT通信协议
云端平台：AliYun IoT Core + Kafka实时数据流处理 + InfluxDB时序数据库
APP: UniAPP跨平台APP
系统架构分层
感知层：多模态传感器网络（温湿度/CO₂/土壤EC值）+ 远程控制开关
传输层：485 + DTU 4G + AliYun区域机房
平台层：设备影子实时监控设备状态，指标监控预警
应用层：Web/APP双端控制界面与自动化设备联动
四、技术难点与解决方案
极端天气响应延迟
问题：传统气象数据延迟超过30分钟，应急措施滞后
方案：部署微型气象站+气象预报数据融合，将预警响应时间压缩至8分钟
异构数据融合
问题：传感器数据格式差异导致分析偏差率＞15%
方案：设计统一数据规范协议，流式数据清洗
地理位置偏僻
问题：农场地理位置偏僻，有些地方网络信号未覆盖
方案：485网线连接偏僻的传感器，在信号稳定的位置利用DTU设备4G传输。
该项目通过模块化架构设计平衡了实时性与扩展性，相较于传统农业管理系统，运营效率提升60%以上。
硬件工程师（2人）：负责传感器选型、嵌入式开发及设备集成
软件工程师（5人）：开发云端平台、移动端应用及数据中台
测试与运维（2人）：系统稳定性验证、设备兼容性测试及故障响应
项目管理（1人）：协调资源、把控开发周期与交付标准
二、开发周期
需求分析与架构设计（1个月）：完成架构,技术栈选型与硬件通信协议制定
硬件研发与部署（1个月）：485网络，DTU设备，传感器网络调试、数据上云
系统开发（3个月）：MQTT协议接入网关，管理系统，数据分析和存储
测试与优化（同步,3个月）：多环境压力测试、能耗优化及用户体验改进
总周期约3个月
三、技术栈与架构设计
核心技术栈
嵌入式开发：STM32F407控制器、485、MQTT通信协议
云端平台：AliYun IoT Core + Kafka实时数据流处理 + InfluxDB时序数据库
APP: UniAPP跨平台APP
系统架构分层
感知层：多模态传感器网络（温湿度/CO₂/土壤EC值）+ 远程控制开关
传输层：485 + DTU 4G + AliYun区域机房
平台层：设备影子实时监控设备状态，指标监控预警
应用层：Web/APP双端控制界面与自动化设备联动
四、技术难点与解决方案
极端天气响应延迟
问题：传统气象数据延迟超过30分钟，应急措施滞后
方案：部署微型气象站+气象预报数据融合，将预警响应时间压缩至8分钟
异构数据融合
问题：传感器数据格式差异导致分析偏差率＞15%
方案：设计统一数据规范协议，流式数据清洗
地理位置偏僻
问题：农场地理位置偏僻，有些地方网络信号未覆盖
方案：485网线连接偏僻的传感器，在信号稳定的位置利用DTU设备4G传输。
该项目通过模块化架构设计平衡了实时性与扩展性，相较于传统农业管理系统，运营效率提升60%以上。
示例图片视频
相似推荐
众宜低代码平台
1.组合组件功能 可使用原生组件拼接成任意组件并再次发布
2.应用模板功能，可使用模板快速搭建发布APP或小程序
3.前端和后端编辑功能，且支持后端数据库字段编辑功能
4.方法数据自定义
5.支持版本回退和操作记录常保持功能
6.可快速绑定个人小程序并一键发布
7.属性方法等编辑时支持快速提示
网页版大数据可视化设计工具
项目包含功能模块：
1.前端数据源配置，主要填写数据库、查询表信息；
2.服务端处理图表、报表的查询请求；
3.前端图表、报表设计，选择数据源、图表类型、外观样式等等；
4.前端大屏排版设计，指定每个图表的尺寸位置。
集团运营数字化
1. 集团购车节活动支撑。包含：活动模块，权益商模块，子门店模块，订车订单模块，抽奖等
2. 试乘试驾预约管理。包含：预约管理，客户管理，车辆管理，数据分析等
3. 外出用车管理。包含：车辆管理，OA对接，状态监控，审计报告等
4. 组织大客户管理。包含：大客户管理，注册，权益管理，售后工单管理等
制造业报价系统
该平台集成产品数据库，支持多维分类浏览与精准搜索，客户可快速定位目标商品并查看详细参数。系统提供智能配置模块，支持自定义组件选择、数量调整及个性化需求叠加，实时生成可视化报价方案，并一键导出PDF/Excel格式报价单。后台管理端自动追踪客户浏览轨迹与报价记录，生成数据分析报表，助力销售团队优化服务策略。同时支持微信端、APP多平台适配，嵌入在线客服与分享功能，强化客户沟通效率，缩短成交链路。
博物馆电影院售票系统
1、电影管理：管理影片信息，选择场次信息
2、场次管理：管理场次信息，设置座位数量，开始时间，结束时间，以及当前场次的价格，本系统不需要选择座位，只出售门票
3、电影票核销记录：展示核销码的使用情况，展示具体的核销人是谁，什么什么时间核销的等等。
4、订单管理：展示所有订单信息，复合查询订单信息，导出订单
4、退款订单管理：展示所有订单信息，复合查询订单信息，导出订单
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服