网页版大数据可视化设计工具

1.此平台以基于设备端GPS、音视频传输、音视频存储、4G网络传输为核心的相应平台应用，平台接收GPS数据以及AI告警等数据后后进行云端存储，终端网页调用查看并以此开发相应的管理功能 2.平台主要分为大屏板块、GPS板块、视频板块、AI板块、调度管理、报表管理 3.云平台可以接入管理终端设备达几十万台，并可以实时进行监管

三维可视化展示：基于 Three.js 构建高精度 3D 模型，展示工厂布局、设备位置和运行状态。 实时数据监控：通过 IoT 接口采集设备传感器数据，实时更新数字孪生模型状态。 设备状态预警：基于预设阈值自动检测异常情况，提供预警功能。 数据分析与报表：对历史数据进行分析，生成关键性能指标报表。

YCMS-BLE-V6是一款符合国家电网发布的《通用车载监控终端技术要求及测试规范》的卫星定位车载终端。该终端采用最新BD/GPS全球定位技术实现精准定位。支持4G全网通无线通讯，扩展2路串口，可外接测油、指纹仪、温湿度传感器、摄像头、LED显示屏等外设。支持扫描机快速读取车辆货运信息。能够对电力行业的作业车辆情况进行智能统计监管，上传车辆运营数据，让车辆运营更加智能、方便。

‌云端部署与敏捷扩展‌ 采用云原生架构（如阿里云），支持快速部署、弹性扩容，降低硬件投入成本50%以上。 提供SaaS化服务，按需订购功能模块。 ‌多维度可视化展示‌ 结合GIS地图实现管网拓扑可视化，直观展示设备分布、运行参数及故障点位。 数据驾驶舱整合生产、经营、服务等多维度指标，辅助决策。

（一）具体功能模块及实现功能​ 无人机机巢管理：实现机巢的远程监控、自动充电、维护提醒等功能，确保无人机随时处于可用状态，提高无人机的使用效率和使用寿命。​ 无人机管理：涵盖无人机注册、状态监测、飞行数据记录等，方便管理人员对无人机资产进行统一管理和调度，实时掌握无人机运行情况。​ 无人机 AI 识别缺陷：利用 AI 图像识别技术，对无人机巡检拍摄的图像进行分析，快速准确识别电力设施的缺陷，如线路破损、设备老化等，减少人工识别的误差和时间成本。​ 航线管理：支持航线规划、编辑、导入导出等功能，根据不同的巡检需求制定最优航线，确保巡检覆盖全面且高效。​ （二）主要功能路径​ 用户登录系统后，可进入无人机管理模块查看无人机状态并进行调度。在航线管理模块中，根据巡检区域特点规划航线，将航线任务分配给指定无人机。无人机从机巢自动起飞执行巡检任务，飞行过程中实时回传数据至平台，机巢管理模块同步监控无人机电量、状态等信息，保障飞行安全。巡检完成后，无人机 AI 识别缺陷模块对采集的图像进行分析，生成缺陷报告，供用户查看和处理，形成完整的无人机巡检闭环管理流程。