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1. 立项背景和目标 该项目立足于能源基础设施建设的行业背景，针对液化天然气（LNG）管道工程规模大、施工区域分散、安全风险高、多部门协同复杂等管理痛点，旨在通过信息化手段提升工程管理效率与安全性。项目以LNG应急储备项目外输管道工程为具体应用场景，依托成熟的地理信息技术（如WebGIS、3D可视化）、移动互联网与云计算能力，构建一个集地图可视化、工程管理、安全监控和进度跟踪于一体的挂图作战平台。其核心目标包括实现多标段统一管理、实时风险监控、数据驱动决策支持，并通过多源地图集成、3D可视化展示、移动端适配等技术手段，最终达成管理效率提升30%以上、降低安全事故发生率、优化资源配置等业务目标。 2. 软件功能及核心功能模块 系统核心功能模块包括： 地图服务模块：集成天地图、高德、百度等多源底图，支持坐标系转换、地图标注与测量。 项目管理模块：实现项目信息分类（按类型、状态、统管部门）、多维度筛选与搜索。 工程点管理模块：在地图上标注机组、风险点、转角点等，支持详情查看（含图片、视频）。 安全风险点模块：标识风险点位置、桩号距离等信息，提供列表展示与地图定位联动。 航拍全景模块：通过Photo Sphere Viewer展示360°全景图像，支持时间线筛选与上传功能。 3D可视化模块：基于Cesium/Mars3D实现3D场景渲染、模型加载与土方量计算。 视频监控模块：集成Video.js播放实时视频流，支持HLS协议与播放控制。 数据上传模块：支持工程图片、全景图等文件的上传与管理。 用户认证模块：提供登录验证、访客模式与权限管理功能。 3. 业务流程与功能路径描述 用户从登录系统开始，经身份验证后进入主界面。主界面以地图为中心，左侧为项目筛选抽屉（按分类、状态筛选工程点），右侧为工程点/风险点列表，底部为辅助功能栏。用户可通过地图交互（点击、缩放）查看工程点详情，或通过列表定位地图位置。航拍全景模块按时间线组织图像，点击后可全景浏览；3D模块支持场景旋转与方量计算；视频模块实时播放监控画面。数据流向为：后端API提供数据→前端处理并渲染→用户交互操作→更新数据并同步至后端。整体业务流程覆盖从数据加载、可视化展示到交互操作的完整闭环，满足工程管理全场景需求。

在信息技术快速发展的今天，随着应用系统的越来越多用户需要具有高整合性的平台来为用户带来最大的便利。在此背景下，智能核电一体化运行平台需要主泵状态监测及健康管理系统来监测核电站主泵的运行状态

朋友要去华侨城找工作，人工找太难了，想把数据提取下来，做数据分析之后，快速的找项目找工作，机器提取招标平台的项目数据，寻找合作机会 项目主要功能就是提取数据，分析数据，保存数据 结束

依托物联网、大数据和数字孪生技术，不仅实现了农业生产全流程的精准管控，更为农业教学与科研提供了创新的数字化实践平台。 该平台通过高精度环境监测与实时数据分析，为农田、温室等场景提供智能化管理方案，在助力农业降本增效、绿色发展的同时，也为农业院校的教学实践和科研创新提供了真实可靠的数字孪生实验环境。平台的三维可视化功能和生长过程模拟，使抽象的理论知识变得直观可感，有效提升了农业人才培养的质量和效率。 一、智慧农业环境监测系统建设 智慧农业环境监测系统由智慧农业环境监测系统、小型气象站、作物生长态势感知系统三个部分共同组成，通过云平台整合数据并进行统一管理。 系统以先进的物联网技术为基础，结合视频监控、传感等技术手段，根据作物生长时所需要关注的各类监测信息（土壤温湿度，PH值等，空气温/湿度，雨量，风速/风向，光照强度等）通过高精度传感器远程在线采集实时数据，实现对生产生态环境数据的实时监测。各系统将监测到的实时数据上送至云平台，进行数据的可视化呈现，用户可通过云平台或者手机移动端 APP 及时获悉最新的气象数据信息，对农业生产防灾减灾起到指导性作用。 1、智慧农业环境监测系统 智慧农业环境监测系统包括大气温湿度、光照、二氧化碳四合一传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、环境采集设备箱等。 2、小型气象站 小型气象站包含大气温湿度、光照、大气压力四合一传感器、风速传感器、风向传感器、雨量传感器、光电式太阳总辐射传感器、气象站控制箱、LED显示屏、立杆套装、太阳能供电系统、小型气象站。 3、作物生长态势感知系统 作物生长态势感知系统包括监控球机、网络硬盘录像机、24口千兆管理型POE交换机、机械硬盘、监控显示器以及辅材。 二、智慧农业数字孪生平台建设 基于三维虚拟仿真与数字孪生技术，本平台对农业环境（包括植被、作物、道路等）进行高精度三维建模，真实还原种植场景。平台重点构建种植园区生产场景及主要农作物的多生长阶段模型（幼苗期、生长期、成熟期），并结合实时环境数据动态呈现生长状态变化，为农业教学、科研及管理提供直观的可视化支持。

《绿色防控虚拟实训系统》是一款创新的农业教育培训工具，集成了现代信息技术与农业专业知识，为学习者提供了一个高度互动、沉浸式的病虫害识别与绿色防控学习环境。系统不仅涵盖了基础的病虫害识别，还深入到了农田生态系统的理解、病虫害症状的精确诊断以及多种绿色防控措施的实操演练，从而全面提升学习者的农业实践能力和环保意识。 一、核心功能 病虫害认知：系统提供高清3D模型，展示各时期病虫害的典型症状，引入单株及群体长相观察模块，帮助学习者能够迅速且准确地辨识各类病虫害。 绿色防控措施实训：涵盖物理防治（如黄板诱虫、性诱剂）、生物防治（天敌引入、生物农药）、生态调控、科学用药（低毒低残留农药）等多种绿色防控方法。 二、软件分类 1、《稻瘟病识别与绿色防控》，软件提供了一套全面、科学、环保的稻瘟病识别与防控方案。针对6种常见的稻瘟病进行单珠及群体长相识别，通过精准识别病害、综合运用绿色防控措施，保障水稻的健康生长和高产稳产。 实训内容 稻瘟病症状特征识别：含苗瘟、叶瘟、叶枕瘟、节瘟等6种病害； 稻瘟病发病期群体长相识别：育秧期、分蘖期、乳熟期、蜡熟期4个时期； 稻瘟病从抗病品种选择到齐穗期9个生长时期绿色防控虚拟实训等。 2、《水稻螟虫识别与绿色防控》，软件集成了高清图像识别技术与绿色防控策略的综合管理工具。通过精准识别水稻螟虫种类，结合绿色防控策略，实现对水稻螟虫的有效识别和科学防控，提供了不同时期、高效、环保的螟虫防控解决方案。 实训内容 稻瘟病症状特征识别：含苗瘟、叶瘟、叶枕瘟、节瘟等6种病害； 稻瘟病发病期群体长相识别：育秧期、分蘖期、乳熟期、蜡熟期4个时期； 稻瘟病从抗病品种选择到齐穗期9个生长时期绿色防控虚拟实训等。 3、《小麦锈病识别与绿色防控》，软件采用三维场景技术还原小麦锈病的实际发生环境，集成了单株观察、群体长相分析及绿色防控实训环节。通过实训流程，用户能够深入了解并熟练掌握小麦锈病的绿色防控步骤与策略。 实训内容 小麦条锈病、叶锈病、秆锈病在幼苗期、拔节期、抽穗期的症状特征； 小麦条锈病在抽穗期发病期群体长相； 小麦锈病在从品种选择到抽穗期12个种植时期的绿色防控措施虚拟实训。 4、《油菜根肿病识别与绿色防控》，软件通过对油菜合理轮作、种子消毒、基肥减氮等栽培管理，辅以生物防治、化学防治等手段，帮助用户快速掌握病害特征及各时期防控手段。 5、《玉米大小斑病识别与绿色防控》，软件通过种植抗病品种、合理轮作、适时播种施肥、中耕除草等栽培管理；辅以物理手段阻断传播这些措施协同作用，有效防控病害，保障玉米生产可持续与环境友好。 6、《地下害虫识别与绿色防控》，软件通过土壤和种子处理等栽培方式减少虫源；利用天敌与生物农药生物防治；结合灯光诱杀等物理手段综合施策，有效控制危害，保障作物健康生长与生态安全。