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智能问答系统

2025-04-11 15:21:42
行业:人工智能
载体:网站、小程序
技术:Python

业务背景

基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统,广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。作为一款专注于知识库问答场景的软件产品,能够为企业的智能化进程注入新的动力,助力企业实现“提质增效”的目标。在知识库管理方面,帮助企业实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化;

功能介绍

开箱即用
支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化和 RAG(检索增强生成),有效减少大模型幻觉,智能问答交互体验好;

快速接入
支持零编码嵌入到第三方业务系统,以及快速接入企业微信、钉钉、飞书、公众号等应用,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度;

灵活编排
内置强大的工作流引擎和函数库,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景下的需求;

模型中立
支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(DeepSeek / SILICONFLOW / 通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / Gemini 等)。

项目实现

企业私有的专业知识库,包含各种类型的数据,是问答对话中回答用户问题的知识来源。MaxKB 中知识库分为通用型知识库和 Web 站点知识库两种类型。

通用型知识库:对离线文档上传管理,支持的文本文件、表格以及 QA 问答对。
Web 站点知识库:用于获取在线静态文本数据管理,输入 Web 根地址后自动同步根地址及子级地址的文本数据。
支持知识库创建、重新向量化、设置、同步、导出、删除等功能。

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laurus
5天前活跃
方向: 后端-Java、后端-Python、
交付率:100.00%
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