智能问答系统-MaxKB

2025-04-11 15:21:42

行业：人工智能

载体：网站、小程序

技术：Python

业务背景

基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。作为一款专注于知识库问答场景的软件产品，能够为企业的智能化进程注入新的动力，助力企业实现“提质增效”的目标。在知识库管理方面，帮助企业实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化；

功能介绍

开箱即用
支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；

快速接入
支持零编码嵌入到第三方业务系统，以及快速接入企业微信、钉钉、飞书、公众号等应用，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；

灵活编排
内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；

模型中立
支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（DeepSeek / SILICONFLOW / 通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / Gemini 等）。

项目实现

企业私有的专业知识库，包含各种类型的数据，是问答对话中回答用户问题的知识来源。MaxKB 中知识库分为通用型知识库和 Web 站点知识库两种类型。

通用型知识库：对离线文档上传管理，支持的文本文件、表格以及 QA 问答对。
Web 站点知识库：用于获取在线静态文本数据管理，输入 Web 根地址后自动同步根地址及子级地址的文本数据。
支持知识库创建、重新向量化、设置、同步、导出、删除等功能。

示例图片视频

laurus

30天前活跃

方向：后端-Java、后端-Python、

交付率：100.00%

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