实时状态监测:企业迫切需要能够实时获取设备的运行参数,如温度、压力、转速等,以便及时发现设备异常,避免因设备故障引发生产中断,降低企业的经济损失。
故障预警与快速修复:期望平台能通过数据分析预测设备故障,提前发出预警,为企业预留充足的维护时间。一旦故障发生,能够快速定位问题根源,并提供解决方案,缩短设备停机时间,保障生产的连续性。
远程操作与优化:实现对设备的远程控制,无需工作人员亲临现场,即可进行设备启停、参数调整等操作。同时,借助大数据分析,优化设备运行策略,提高设备利用率,降低能耗。
石化勘探设备监控平台
1)设备列表
显示设备的概要信息,比如出厂编号,车牌号,设备名称,总运行时间,总油耗、GPS位置信息(GPS坐标和中文位置信息)、在线/离线等,在线时长/离线时长,设备总数量、在线设备数量、离线设备数量
2)设备分布
根据设备的GPS位置信息,在地图上显示设备分布情况
3)设备管理
表格显示设备列表,增删改设备信息。
4)用户管理
表格显示用户信息,可增删改用户信息。
5)报表统计
统计设备运行时间和油耗,日、月、季度、年统计
实时状态全洞察:平台通过与各类物联网设备对接,实现 7×24 小时不间断数据采集。无论是工业现场的高温熔炉,还是分布在城市各处的智能水表,设备的运行参数,如温度、压力、流量等,都会以秒级频率上传到平台,让管理人员足不出户,就能实时了解设备的运行状况。
故障预警与主动运维:运用大数据分析和机器学习算法,对设备运行数据进行深度挖掘,建立设备故障预测模型。一旦设备运行数据出现异常波动,系统会提前发出预警,告知维护人员潜在的故障风险。这改变了传统的被动式运维模式,将事后维修转变为事前预防,大大降低了设备故障率,延长设备使用寿命。以电梯设备管理为例,通过提前预测故障,可减少因电梯故障导致的困人事件,提升电梯运行的安全性。
远程操作与智能管控:支持对设备进行远程操作,管理人员只需在平台上轻点鼠标,就能实现设备的远程启动、停止、参数调整等操作。一些部署在偏远地区的设备,无需工作人员长途跋涉前往现场,即可完成设备的维护与管理,显著提升运维效率,降低运维成本。