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为本地电商卖家开发竞品监控工具，解决手动比价效率低、数据量大的痛点。 核心功能模块包括：1）商品信息采集模块，自动抓取淘宝、拼多多指定商品的标题、价格、销量、评价数据；2）定时任务调度模块，按小时/天自动执行采集任务；3）数据清洗与报表生成模块，使用Pandas处理采集数据并输出Excel报表对比分析；4）反爬策略模块，引入随机User-Agent代理池和IP轮换机制绕过网站反爬虫限制。 业务流程：卖家在后台设置目标商品链接→系统自动匹配采集策略→定时执行采集→数据入库清洗→生成价格波动趋势图和竞品对比报表。

为解决高校学生重复性教务操作耗时问题，开发了一套全自动教务辅助系统。 核心功能包括：1）自动签到模块，通过协议逆向还原签到API，定时自动完成课堂签到；2）课程视频自动播放模块，模拟播放进度上报，支持多倍速和断点续刷；3）多账号管理模块，支持同时管理多个学生账号，Cookie持久化存储避免频繁登录；4）任务状态看板，实时展示各账号课程完成进度、签到记录。 工作流程：导入账号信息→系统自动登录并保持会话→根据课程表执行签到/刷课任务→异常自动重试→生成完成报告。

为解决自动化脚本在遇到滑块验证码时无法继续执行的问题，开发了一套基于计算机视觉的验证码自动识别系统。 核心功能：1）图像预处理模块，对验证码图片进行灰度化、边缘检测和降噪处理；2）滑块缺口定位模块，使用OpenCV模板匹配算法计算滑块目标位置；3）轨迹生成模块，模拟人类拖动行为生成平滑滑动轨迹曲线；4）REST API服务，通过Flask将识别能力封装为HTTP接口供其他自动化工具调用。 业务流程：客户端上传验证码背景图和滑块图→系统预处理并匹配缺口位置→计算偏移量和滑动轨迹→返回识别结果（偏移像素+置信度）。