5天前活跃

苏盲

• UID:28923
综合评分 34
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理 人工智能-AI应用开发
南昌市
2000元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·不求职(15天前更新)

个人简介

python,c++,opencv,感知算法,多传感器检测算法,多传感器融合算法,pyqt,cuda,tensorrt,arm64部署

技能

核心技能:
其他技能: C++、Python
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 智慧数字孪生 人工智能 金融

项目案例

基于大模型的智能股票分析工具
一、立项背景与目标 背景 传统股票技术分析工具存在数据获取不稳定、多周期联动分析困难、筛选条件单一等痛点。投资者往往需要在多个软件之间切换,手动对比不同周期的技术指标,效率低下且容易错失交易机会。 目标 打造一款智能、高效、全周期覆盖的股票技术分析辅助系统,实现数据自动化采集、多维度条件筛选、可视化图表展示,并通过AI大模型赋能,为投资者提供智能化的交易决策支持。 二、核心功能模块 2.1 数据智能采集模块 多源数据接入(东方财富、新浪财经等) 全周期覆盖(30分钟/日线/周线/月线) 智能增量更新,避免重复下载 本地化存储,数据安全可控 2.2 多周期SKDJ分析模块 自动计算K值与D值 独立周期条件设置 趋势智能识别(上升/下降/震荡) 成交量异动检测 2.3 AI大模型智能分析模块 智能信号解读:接入大模型,自动解读SKDJ金叉/死叉信号,生成自然语言分析报告 多周期共振分析:AI自动识别30分钟、日线、周线三个周期的信号一致性,判断共振强度 趋势预测辅助:基于历史SKDJ走势,大模型给出短期趋势概率评估 个性化策略推荐:根据用户筛选条件,AI推荐适配的交易策略(超跌反弹/强势追涨/趋势跟踪) 异动预警:结合成交量异动与SKDJ位置,AI自动标记异常波动股票 智能问答:用户可直接提问(如"当前超卖股票中哪些有放量迹象"),大模型实时分析并返回结果 2.4 可视化图表模块 K线图+成交量+SKDJ三图合一 多周期标签页切换 最后30根K线高亮标记 超买超卖区域可视化 三、业务流程 3.1 数据采集流程 用户启动系统 → 选择更新范围 → 系统自动获取股票列表 → 增量下载缺失数据 → 本地存储 → 更新完成 3.2 筛选分析流程 选择周期(30分钟/日线/周线)→ 设置筛选条件(K值范围/趋势/成交量)→ 点击扫描 → 系统读取本地数据 → 计算SKDJ指标 → 应用筛选条件 → 展示结果列表 3.3 AI智能分析流程 筛选出结果列表 → 点击「AI分析」按钮 → 系统将股票数据发送至大模型 → AI自动分析多周期共振情况 → 生成智能解读报告 → 推送交易建议 → 用户参考决策 3.4 详细查看流程 点击股票「详情」→ 系统加载多周期K线数据 → 展示三图合一图表 → 用户查看技术形态 → AI同步生成该股票的技术分析简报 → 辅助投资决策 四、技术优势 特性 说明 零成本 完全免费,无需付费数据接口 本地化 数据存储在本地,隐私安全 高效率 增量更新机制,每日更新仅需数分钟 智能化 接入大模型AI,提供智能分析辅助 全周期 支持30分钟/日线/周线/月线四周期联动 可视化 三图合一,直观展示技术形态
金融 人工智能

工作经历

北京星云互联科技有限公司
  
50-200人
感知算法工程师
2022.09 - 2024.04
智慧交通,智慧城市,基于v2x的无人驾驶,主要工作内容为感知算法和多传感器融合

教育经历

大连交通大学
2018.09 - 2022.05
车辆工程
本科
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