全栈Python老陈

• UID:28370

综合评分 34

方向：后端-Python

广州市

1000元/8h

10年以上经验

求职意愿：接单·不求职(15天前更新)

个人简介

14年全栈开发经验，Python技术栈为主，可独立完成前后端、数据库、部署上线的完整工作。主要技术方向： - 后端：Python/Flask、RESTful API - 前端：Vue3/React、Uniapp、微信小程序 - 数据库：MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis - 自动化：爬虫、RPA、自动化脚本 - AI应用：AI Agent开发、多模型API接入近期完成的项目类型包括：跨境电商分析系统、货运调度平台、小红书达人工具、Figma转代码工具、培训管理系统等。本人工作认真，交付及时，代码规范，提供完整的部署文档和技术说明。接受分阶段交付，支持Demo先行验证。希望通过平台承接远程开发项目，用技术解决实际问题。

技能

核心技能：

其他技能： Flask

交流语言：普通话（可口语交流）、英语（借助工具可书面交流）

行业经验：电商、物联网、物流仓储、社交

项目案例

跨境电商多Agent协作系统 --AI选品分析平台

1、立项背景和目标：跨境电商卖家在选品、舆情分析、客服回复、内容发布等环节存在大量重复劳动和信息获取滞后问题。本项目旨在搭建一个多Agent协作系统，用户输入任意商品关键词后，系统自动完成选品分析、舆情监测、客服话术生成、视频脚本生成、多平台发布文案等五个维度的分析，帮助卖家快速决策。 2、软件功能、核心功能模块：系统包含五个专业Agent模块：选品Agent（分析竞品价格、销量趋势）、舆情Agent（抓取社交媒体评价倾向）、客服Agent（生成标准问答话术）、视频Agent（输出短视频脚本）、发布Agent（生成多平台发布文案）。系统采用模拟数据引擎，无需依赖第三方API即可运行演示，支持后续接入真实数据源。 3、业务流程、功能路径：用户在前端输入关键词 → Flask API接收请求 → 并行调用五个Agent模块 → 各Agent独立分析并返回结构化结果 → 前端统一展示分析报告。用户无需配置任何参数，即输即得，5秒内返回完整分析结果。

电商人工智能

工作经历

某互联网科技公司（远程）

50-200人

技术员

2010.07 - 2026.05

负责公司多个项目的后端架构设计与核心模块开发。主要技术栈为Python/Flask、React、MySQL。主导开发了跨境电商多Agent协作系统，通过Flask搭建API网关，集成5个独立Agent模块（选品、舆情、客服、视频、发布），用户输入关键词即可获得多维度分析结果，系统3天完成交付并上线。独立完成货运+代驾双平台系统，包含Telegram Bot用户端、Flask管理后台、司机抢单与实时位置推送，目前已稳定运行。负责小红书服务商工具的开发和维护，实现达人资源库、商家匹配、报价计算等功能，采用Flask+JSON存储方案，支持Excel数据导入导出。日常工作中使用AI编程工具提升开发效率，保持代码规范，提供完整的部署文档和技术交接说明。