5天前活跃

umplove

• UID:27463
综合评分 34
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本 后端-Python
贵阳市
300元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·求职中(30天前更新)

个人简介

1.全栈独立开发能力:具备从0到1独立完成项目架构、前后端开发及部署的能力。曾主导开发股票智能分析看板,实现多源数据自动路由采集、结构化存储及AI深度研判微信推送闭环。 2.政企数字化赋能:深度理解大型集团/政企行政运转逻辑。曾通过自研系统与Python自动化脚本,重构财务报账、督查督办、公文收发等10余项核心业务流,开发轻量化管理后台,将跨部门数据报送与信息校验效率提升80%以上。 3.极客精神与业务驱动:拥有出色的自学能力和业务敏锐度,擅长挖掘日常工作中的痛点,并通过技术手段转化为高效的数字化解决方案,实现降本增效。

技能

核心技能: Python
其他技能: FastAPI、Scrapy、Frida、MySQL Workbench、IDA Pro
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 政务服务 电商

项目案例

股票智能分析看板
1. 多源数据路由引擎(系统的“根基”) 该引擎采用**分级降级(Fallback)**机制,确保了金融数据的可用性和准确性。 Tier 1 & 2 (高频):利用腾讯和新浪的 Web API 获取毫秒级实时价格。 Tier 3 & 4 (深度):通过 AkShare 和 BaoStock 获取复杂的宏观、财务、K 线历史数据。 标准化处理:解决了 A/港/美股代码格式不一的痛点,将“自然语言输入”转化为“机器可读数据”。 2. AI 全景深度研判(系统的“大脑”) 这是平台最亮点的部分,它将传统的量化数据“喂”给 LLM 进行逻辑转换。 超级 Context 注入:AI 不再是盲目聊天,而是基于实时注入的财务报表、新闻和技术面指标进行“有理有据”的推理。 结构化输出控制: 深度:包含商业模式与财务体检。 速度:提供“一句话散户结论”,适配快节奏决策。 稳定性:后端具备 JSON 提取容错,防止 LLM 输出乱码导致前端崩溃。 3. 智能晚报与推送(系统的“触角”) 解决了用户“主动盯盘”的焦虑,转为“被动接收精华”。 交叉推演:不只是报股价,而是分析“大盘环境”对“个人持仓”的潜在影响,生成明天的操作剧本。 Server 酱集成:利用微信作为通知载体,符合国内用户的使用习惯。
金融

工作经历

贵阳经济技术开发区产业投资集团
  
501-1000人
综合管理(数字化方向)
2023.07 - 2025.07
核心职责:业务数字化协同与全栈工具开发 1.数据自动化: 运用 Python 采集数据辅助决策,开发多部门信息聚合脚本,报送效率直线提升 。 2.业务数字化: 基于 FastAPI/Flask 独立开发“督查督办系统”,整合 19+ 项核心业务入库,实现跨部门进度可视化。 3.全栈工具开发: 运用 JS/Vue 等技术开发管理后台与财务工具,自动化处理繁琐表单,大幅降低人工错误率。 4.综合事务统筹: 负责核心公文撰写,利用技术手段实现收发文与督办的闭环管理,保障大型政务项目平稳落地。

教育经历

贵州医科大学
2016.09 - 2022.07
公共卫生
本科
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