30天前活跃

jason

• UID:27409
综合评分 35
方向: 后端-Python 前端-Web前端
深圳市
500元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

我是全栈开发工程师,专注于AI系统开发、数据分析平台及SaaS系统搭建,具备从需求分析到系统落地的完整开发经验。 主要技术方向包括:Python后端开发(FastAPI / Flask)、React前端开发、数据可视化(ECharts)以及大模型接入(Qwen / OpenAI兼容接口),能够实现智能客服、数据分析、自动化系统等多种业务场景。 曾独立开发多个完整项目,包括AI股票预测分析系统、智能客服系统及数据看板系统,具备良好的系统设计能力与项目交付能力。 擅长根据实际业务需求提供整体解决方案,而不仅仅是代码开发,能够帮助客户快速落地可用系统。

技能

核心技能:
其他技能: Python、FastAPI
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 金融 人工智能 电商

项目案例

AI股票预测分析系统(SaaS平台)
本项目为一套基于AI与数据分析的股票预测系统,主要用于盘前市场分析与盘后数据复盘,帮助用户提升信息处理效率与决策能力。 系统主要功能包括: 1)数据采集模块:对接行情数据接口,实现市场数据自动采集与清洗 2)AI分析模块:基于大模型对新闻、政策进行解析,提取市场热点与情绪变化 3)策略分析模块:结合题材、资金、情绪等多维度特征筛选候选股票并进行评分排序 4)数据可视化模块:通过图表展示市场情绪、热点板块及预测结果 5)用户系统:支持多用户访问及数据展示,实现基础SaaS能力 系统整体形成“数据采集 + AI分析 + 策略模型 + 可视化展示”的完整闭环,具备较强的实用价值与扩展能力。
金融 人工智能
AI智能客服系统(知识库问答)
本项目为一套基于AI大模型与知识库构建的智能客服系统,主要用于解决企业在运营过程中大量重复咨询问题,提高客服响应效率并降低人工成本。 系统支持知识库管理、智能问答、问题分类及人工接管功能。用户问题通过自然语言输入后,系统可自动匹配知识库内容并生成回复,当无法准确回答时可转接人工处理。 同时系统具备对话记录管理及数据统计功能,可对咨询量、问题类型及命中率进行分析,用于持续优化客服效果。 该系统适用于跨境电商、企业服务等场景,具备良好的扩展性与实际应用价值。
企业内部管理 人工智能

工作经历

深圳市义云网络科技有限公司
  
6-15人
开发
2023.01 - 2025.12
负责AI系统与数据分析平台开发,主要使用Python(FastAPI/Flask)进行后端开发,React + ECharts实现前端可视化。具备大模型接入经验(Qwen/OpenAI),能够完成智能客服、数据分析、自动化系统等项目开发,并支持Docker部署与系统上线。已独立完成多个SaaS项目,包括AI预测系统、智能客服系统及数据看板系统。

教育经历

武汉软件工程职业技术学院
2014.09 - 2017.09
计算机
专科
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