罗琦琦

河海大学硕士毕业，由于跟的导师是专门做软件的，从2017年开始跟着导师做各类软件开发项目，擅长各类水动力模型、ASM水处理模型，各类方程边界、收敛条件，各类预测方法、集合卡尔曼滤波等各类调参方法、擅长使用pytorch等各类人工智能方法模型训练，擅长485、S7、水文等各类通讯协议开发，边缘计算网关控制、远程系统开发、服务器搭建、前端网页的制作等等一系列工业智能控制工作，列举一些项目。 基于强化学习的水厂节能工艺智能调控研究  基于神经网络的出水水质预测应用  基于物联网技术的一体化高效废水处理技术研究  智慧水务平台项目、基于水力及人工AI的恒温中丹循环水节能项目（节能70%）  基于机器学习的一体化自动智慧加药项目（出水总磷稳定在 0.3-0.5mg/L）  基于卡尔曼滤波的污水管网预警溯源项目等。