30天前活跃

安嘉

• UID:26914
综合评分 35
方向: 人工智能-AI应用开发 移动端-安卓
苏州市
400元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

甘肃省建数云后端开发工程师,深耕建筑与化工领域数字化安全管控。精通 Spring Cloud 微服务、TDengine 时序数据处理、物联网多协议接入,主导智慧工地、化工园区安全检测平台核心模块开发,擅长高并发系统优化与 AI 预警系统搭建。

技能

核心技能:
其他技能: Java、Spring Boot、Vue、Python、MySQL、ML、Go、Apache HTTP Server、Apache Cassandra、Apache MXNet
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 企业服务(saas) 智慧数字孪生 人工智能 云计算

项目案例

AI 营销视频生成平台
立项背景与目标 立项背景 短视频营销已成主流,但传统视频制作成本高(单条 1000-5000 元)、周期长(3-7 天)、产能低(单人月产 20-30 条) 中小企业营销预算有限,无法承担专业团队费用;大型企业需要批量生成多平台、多风格的营销素材 核心功能模块详解 AI 生成核心模块(平台灵魂) 文案生成:输入产品 / 活动信息,自动生成多风格营销文案(带货、种草、品牌宣传) 智能素材匹配:根据文案自动从素材库匹配高清图片、视频片段、背景音乐 文生视频:直接输入文案生成原创视频片段,支持指定风格、场景、人物 数字人生成:生成 AI 数字人主播,支持口型同步、动作匹配、多语言配音 语音与字幕:自动生成配音(支持多音色、多语言)、自动识别语音生成字幕并对齐 可视化编辑模块(降低门槛) 时间轴拖拽编辑:支持视频片段裁剪、拼接、排序 组件化编辑:文字、图片、贴纸、特效、转场等组件拖拽添加 实时预览:编辑过程中实时预览视频效果 模板市场:提供 1000 + 行业模板,一键替换内容生成视频 批量生成模块(提升产能) 批量导入:支持 Excel/CSV 导入产品信息,批量生成多条视频 变量替换:支持标题、价格、卖点等变量批量替换 多版本生成:同一文案生成多个不同风格、不同素材的视频版本 任务管理:查看批量生成任务进度,支持暂停、继续、删除 导出与分发模块(闭环交付) 多格式导出:支持 MP4、MOV、GIF 等格式,支持 1080P/4K 分辨率 多平台适配:自动适配抖音、快手、视频号、小红书等平台的尺寸和比例 一键分发:直接发布到各大短视频平台 云存储:生成的视频自动保存到云端,随时下载
人工智能
化工园区安全检测平台
立项背景 国家安全生产监管要求升级,《化工园区安全风险智能化管控平台建设指南》强制要求 2025 年底前完成平台建设 化工园区具有易燃易爆、有毒有害、连续生产的特点,传统人工巡检存在盲区多、效率低、响应慢等问题 核心功能模块详解 园区一张图总览模块 二维 / 三维 GIS 地图展示园区全貌,标注所有企业、重大危险源、监测点、应急资源 实时展示各类监测数据、告警信息、人员位置、车辆轨迹 风险热力图:直观展示园区不同区域的安全风险等级 一键跳转:点击地图元素可查看详细信息和历史数据 物联网感知监测模块 重大危险源监测:储罐液位、压力、温度、阀门状态实时监测 有毒有害气体监测:硫化氢、氨气、氯气、VOCs 等气体浓度实时监测 环境监测:风速、风向、温度、湿度、降雨量等气象数据监测 消防设施监测:消防栓压力、灭火器状态、消防水泵运行状态监测 分级告警:支持多级阈值设置,告警信息通过短信、APP、声光报警器多渠道推送 视频智能分析模块 安全隐患识别:自动识别明火、烟雾、泄漏、设备异常运行 人员违规识别:未戴安全帽、未穿防护服、进入禁入区域、吸烟、玩手机 车辆违规识别:超速、逆行、违规停车、未安装防火罩 周界入侵检测:自动识别翻越围墙、非法闯入等行为 视频联动:告警时自动弹出对应摄像头的实时画面,并录像存档 隐患排查治理模块 隐患上报:支持 APP 拍照上报、AI 自动上报、人工录入 任务流转:自动分配整改责任人,设置整改期限,跟踪整改进度 复查验收:整改完成后提交复查,验收通过后闭环归档 统计分析:按隐患等级、类型、企业、整改情况进行多维度统计 应急指挥调度模块 应急预案管理:数字化存储各类应急预案,支持一键启动 应急资源管理:统一管理应急物资、救援队伍、专家库 指挥调度:实时视频通话、人员定位、车辆调度、指令下发 模拟演练:定期组织线上应急演练,提升应急处置能力 事后复盘:记录应急处置全过程,生成复盘报告
物联网 企业服务(saas)

工作经历

甘肃省建数云数字科技有限公司
  
1001-10000人
后端开发工程师
2025.04 - 2026.03
甘肃省建数云数字科技后端开发工程师,深耕建筑与工业领域数字化安全管控。负责智慧工地、化工园区安全检测平台核心模块开发,擅长物联网设备接入、时序数据处理与 AI 预警系统搭建,主导解决高并发、海量数据存储等技术难题。项目 1:兰州新区化工园区安全检测平台 项目简介:响应国家应急管理部要求,为兰州新区 18 家化工企业、32 个重大危险源打造全域安全风险智能化管控平台,实现从被动响应到主动预防的转变。 核心职责:担任后端核心开发,负责设备接入平台与 AI 风险预警模块设计开发;搭建时序数据处理架构;对接多厂商异构传感器与视频监控设备。 量化成果: 成功接入 1200 + 台传感器、520 + 路摄像头,支持 12 种工业协议,设备接入周期从 7 天缩短至 1 天 平台每秒处理 12 万条时序数据,写入延迟 < 10ms,单表 10 亿条数据查询响应 < 200ms 引入 AI 异常检测算法,告警误报率从 75% 降至 15%,重大隐患发现率提升至 96% 平台连续稳定运行 180 + 天,可用性达 99.96%,通过等保三级认证 项目 2:甘肃建投智慧工地安全管控系统 项目简介:面向集团旗下 200 + 在建工地,打造集人员、设备、环境、隐患管理于一体的智慧工地平台,实现施工现场全流程数字化监管。 核心职责:负责隐患排查治理、人员实名制、塔吊监测模块开发;优化系统性能,支撑多工地并发访问。 量化成果: 系统覆盖集团 120 + 在建项目,累计处理隐患工单 3.2 万条,整改闭环率达 97% 优化数据库查询与缓存策略,核心接口响应时间从 800ms 降至 150ms 支撑同时 2000 + 用户在线访问,系统并发处理能力提升 3 倍 帮助项目人工巡检工作量减少 60%,单项目年均节省安全管理成本约 8 万元

教育经历

兰州石化职业技术大学
2024.06 - 2026.04
计算机科学
本科
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