QOOR

项目：手写文字智能定位与识别系统 背景：为满足客户对文档数字化处理中高精度版面分析的需求，独立开发一套手写文字识别系统。核心目标是精确提取手写文字的位置信息，为上层应用（如自动表单归档、教育作业批改）提供结构化的坐标数据。 技术方案：采用计算机视觉（OpenCV）与OCR引擎（PaddleOCR）相结合的技术路线。首先通过图像预处理和连通域分析定位文本段落，生成整体区域坐标（矩形框）；随后在段落区域内进行精细化切分与识别，同步输出每个字符的识别结果及其独立坐标。