Wsmile

业务背景： 传统人工盯盘难以高效捕捉个股短期价格、成交量的突发异动（如放量拉升、破位下跌等），且人工交易存在反应延迟、情绪干扰等问题。本项目旨在搭建一套自动化量化系统，通过实时采集个股行情数据，计算量价核心指标并识别异动事件，触发预设的买入 / 卖出策略，实现量化交易的自动化、精准化执行，同时降低人工操作风险。 核心功能： 实时行情采集：对接证券行情数据源，拉取个股分钟级价格（开盘价、收盘价、最高价、最低价）、成交量、成交额等数据； 异动指标计算：基于 Pandas/NumPy 计算量价指标（如成交量环比增幅、价格涨跌幅、量比、换手率等），设定异动阈值（如成交量突增 50%、价格涨超 3%）； 异动事件触发：当个股指标突破阈值时，生成异动事件（如 “放量上涨买入信号”“破位下跌卖出信号”）； 交易指令执行：验证信号有效性后，生成标准化买入 / 卖出指令，同步至交易接口； 状态监控与缓存：通过 Redis 缓存实时行情、异动信号、指令执行状态，支持策略参数动态调整； API 服务：基于 FastAPI 提供行情查询、策略启停、信号查询等接口，支持前端 / 运维端交互。