211码农

• UID:22278

综合评分 34

方向：后端-Python 、人工智能-AI应用开发

深圳市

500元/8h

1-3年经验

求职意愿：接单·考虑求职(1天内更新)

个人简介

**教育背景** 211高校计算机本科，研究方向为自然语言处理与知识图谱，在校期间发表相关论文并参与多项企业合作项目。 **技术专长** - **AI/大模型应用**：精通LangChain、AI应用开发框架，具备Multi-Agent系统设计、RAG检索增强、Prompt Engineering、Fine-tuning等全链路能力。熟悉MCP协议、Function Calling等新一代Agent交互规范。 - **全栈开发**：前端精通Vue 3/React + TypeScript，后端熟练Python(FastAPI/Django)、Node.js，具备从0到1独立交付SaaS产品的能力。 - **后端架构**：熟悉微服务架构设计，有高并发系统（日均10万+请求）调优经验。精通PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、Milvus向量数据库等中间件。 - **数据/算法**：具备机器学习模型训练与部署经验，熟悉推荐系统、NLP文本分析、时序预测等应用场景。 **项目经历** 主导开发"电商智能运营Agent平台"，实现选品分析、内容生成、竞品监控、智能客服等多Agent协同自动化，服务50+电商卖家，日均处理10万+任务调度，将运营人效提升3-5倍。 **职业态度** 注重代码质量与工程规范，遵循SOLID、DRY、KISS原则。善于沟通，重视需求理解与方案确认，确保交付物符合预期。持续学习新技术，关注AI Agent、MCP协议等前沿方向。

技能

核心技能： Python

其他技能： Java、JavaScript、Linux

交流语言：普通话（母语水平）、英语（母语水平）

行业经验：社交、电商、人工智能、游戏/电竞

项目案例

电商智能运营Agent - 多Agent协同营销自动化平台

### 一、立项背景和目标随着电商行业竞争加剧，中小卖家面临选品难、内容创作效率低、竞品监控人力成本高等痛点。传统运营模式依赖人工经验，难以实现规模化、精细化运营。本项目旨在构建一个基于Multi-Agent架构的智能运营平台，通过AI自动化解决电商运营中80%的重复性工作，将运营人效提升3-5倍。 ### 二、软件功能与核心模块 **1. 智能选品Agent** - 对接1688、淘宝等平台API，实时抓取商品数据 - 基于LLM分析市场趋势、竞争格局、利润空间 - 自动生成选品报告，包含爆款潜力评分、风险预警 **2. 内容创作Agent** - 多模态内容生成：商品标题、详情文案、短视频脚本、直播话术 - 支持多平台适配（淘宝、抖音、小红书风格差异化） - 基于RAG技术，融合品牌调性知识库，确保内容一致性 **3. 竞品监控Agent** - 7×24小时自动监控指定竞品店铺 - 价格变动、上新动态、促销活动实时预警 - 竞品分析报告自动生成，支持周报/月报定时推送 **4. 智能客服Agent** - 多轮对话引擎，支持售前咨询、售后处理 - 集成订单系统，实时查询物流、退换货状态 - 情绪识别与工单升级机制，复杂问题自动转人工 **5. 数据报表Agent** - 自动汇总多平台销售数据 - 智能归因分析，识别增长/下滑原因 - 自然语言交互式BI，支持"上周销量为什么下降"类查询 ### 三、业务流程与功能路径用户登录 → 配置店铺授权 → Agent任务编排 → 定时/触发执行 → 结果推送(企微/钉钉/邮件) → 数据看板可视化支持工作流编排：如"竞品降价 → 触发价格分析 → 自动生成应对策略 → 推送审批 → 一键执行调价"

电商

工作经历

深圳智行科技有限公司

501-1000人

资深全栈工程师

2022.09 - 2025.12

### 公司业务简介深圳智行科技是一家专注于AI+电商领域的科技创业公司，核心产品为电商智能运营SaaS平台，利用大模型和Agent技术为中小电商卖家提供智能选品、内容生成、竞品监控、智能客服等一站式运营解决方案，已服务500+企业客户。 ### 我的职责和工作内容作为核心技术团队成员，主要负责： **1. AI Agent系统开发（核心职责）** - 主导设计并实现Multi-Agent调度引擎，支撑5个业务Agent（选品/内容/竞品/客服/报表）的协同运作 - 基于LangChain框架封装MCP协议适配层，实现30+外部工具的标准化接入 - 构建RAG知识库模块，采用混合检索策略将检索准确率从72%提升至91% **2. 全栈产品开发** - 使用Vue 3 + TypeScript开发SaaS管理后台，实现工作流可视化编排、数据看板等核心功能 - 设计FastAPI后端架构，实现JWT认证、API网关、限流熔断等基础能力 - 负责PostgreSQL数据库设计及Milvus向量库集成 **3. 系统架构优化** - 主导微服务架构演进，将单体应用拆分为Agent调度、工具服务、数据服务等独立模块 - 引入RabbitMQ实现Agent间异步通信，解决多Agent协同死锁问题 - 建立可观测体系（OpenTelemetry + Prometheus），系统可用性从95%提升至99.9% **4. 技术攻坚与创新** - 解决Agent幻觉导致的误操作问题，设计Tool Schema强校验+二次确认机制，误操作率降至0.1% - 设计长对话记忆方案（滑动窗口+摘要提取+外部存储），支持100轮+对话上下文保持 **核心成果**：日均支撑10万+Agent任务调度，P99延迟<500ms，工具调用成功率99.2%