义

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综合评分 38

方向：爬虫/脚本-爬虫/脚本、人工智能-计算机视觉与图像处理

焦作市

300元/8h

1年经验

求职意愿：接单·不求职(1天内更新)

个人简介

我擅长使用PyTorch，TensorFlow框架，可以完成计算机视觉：、YOLO目标检测自然语言处理：Transformer（BERT/GPT微调）强化学习：DQN/PPO算法实现、OpenAI Gym环境集成等类型的基本任务擅长request，selenium等模块，可以解决各种爬虫获取数据任务

技能

核心技能：

其他技能： PyTorch、OpenCV、PaddlePaddle、Python、Selenium WebDriver、Transformers、TensorFlow、PyAutoGUI、NumPy

交流语言：普通话（母语水平）、英语（无需工具可书面交流）

行业经验：人工智能

项目案例

游戏状况与智能操作

项目背景：游戏环境复杂多变，人工监控游戏状况耗时费力且易出错。目标：实现游戏状况自动精准监控与智能操作。核心模块含图像识别游戏画面、数据处理分析、自动化脚本执行。流程：识别画面，分析数据，自动操作。最终实现全自动对指定游戏进行操作，包括不限于日常任务，战斗，账号管理，账号异常通知用户以及完善的错误处理机制

人工智能游戏/电竞

商品价格监控

项目背景：对于游戏cs2的游戏内物品价格波动频繁，人工查看不便，大量消耗时间目标：对于需要价格监控的商品进行实时监控，满足波动情况后进行通知与操作软件功能，指定商品与波动情况进行通知

游戏/电竞

fps的人物识别模型训练

目标：对于cs2这款游戏的人物进行识别测试功能，通过进行数据采集，标注，模型的设计与训练实现精准识别人物坐标信息核心模块：ultralytics，numpy,mss等结合mss实时采集屏幕数据，利用NumPy进行图像预处理与坐标转换，通过自动化标注工具生成YOLO格式数据集，设计轻量化模型架构并优化训练策略，最终实现低延迟、高鲁棒性的人物坐标识别

游戏/电竞