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1.语言与开发工具：熟悉 C++、JAVA 等多种计算机语言、脚本语言及开发工具，掌握 Python 与 C++ 跨进程通信开发，了解 PyTorch 框架在强化学习中的应用。 2.数据库技术：精通数据库信息管理系统设计，熟练掌握 Sybase、MySQL、Oracle、SQL Server 等主流数据库的安装配置、性能优化与运维管理；可完成 SQLite 数据库操作封装、动态 SQL 实现与批处理功能优化，具备 Linux 环境下 ODBC 连接 Oracle、MySQL 的调试与问题解决经验。 3.系统运维与部署：熟练掌握 WINDOWS NT、LINUX/UNIX 系统安装、维护及网络系统搭建；可完成 ESPnet、logkafka、Zabbix 等开源软件的多系统适配部署与二次开发。 4.嵌入式与仿真开发：熟悉单片机及嵌入式系统设计，掌握 ROS 机器人操作系统应用，可实现 BIM 模型导入、三维社会力算法优化及 A * 与可视图路径规划算法升级。 5.音视频与监控技术：掌握 FFmpeg 音视频采集、推流及水印添加功能开发；可设计 Windows 性能指标采集模块，完成 WebSphere MQ、docker 等系统的监控方案搭建。 6.智能算法应用：了解强化学习（DQN 算法）、深度学习相关原理，可搭建行人疏散仿真模型，实现动态场景下的疏散标识方向优化。