业务和功能介绍
随着“双碳”战略推进及企业精细化运营需求提升，传统人工抄表、分散统计的能耗管理方式已难以满足楼宇、园区、工厂等场景对实时监测、异常预警和节能决策的要求。本项目（能耗管理系统）立项旨在建设一套覆盖“采集—存储—分析—告警—运维”全链路的数字化能源管理平台，实现多能源类型统一接入、能耗可视化、定额管控与运维闭环，降低用能成本，支撑节能降碳目标。
系统采用前后端分离与微服务架构，前端基于 Vue2 + Element UI + ECharts 构建可视化界面，后端以 Spring Boot 为核心，对接 net-platform 网关、认证、系统、文件、定时任务等基础服务，EMS 业务独立部署为 ems-business 服务。核心功能模块包括：（1）数据采集与设备管理：支持 MQTT 实时采集及 IoT 平台对接，管理网关、电表、虚拟表、组合设备及空间拓扑；（2）能耗分析：提供概览、趋势、同比环比、分项、空间/车间/电表等多维分析，结合 TDengine 时序库与 MySQL 业务库实现秒级查询与报表导出；（3）报警与定额：规则配置、实时/历史报警，超定额自动预警；（4）运维管理：巡检计划与记录、值班、维修工单、例报等；（5）扩展场景：碳资产分析、能耗报告、管理体系、视频监控及充电桩运营（电站、订单、价格策略）；（6）系统支撑：EMS 独立菜单权限、数据看板、平台字典与用户体系统一接入。
典型业务流程如下：管理员在平台完成用户授权后，运维人员配置空间拓扑并绑定设备；现场网关/电表通过 MQTT 或 IoT 平台上报数据，经消息队列异步处理后写入时序库与 Redis 缓存；系统按小时聚合生成统计指标，用户在能耗分析、定额监测、数据看板等页面查看；当触发报警规则时生成实时告警，可联动维修工单；巡检计划由定时任务自动生成任务，执行后形成记录闭环。用户功能路径为：登录认证 → 首页看板总览 → 按角色进入设备管理、能耗分析、报警处理或运维工单等子模块 → 导出报表或处理异常，形成“监测—分析—处置—复盘”的完整业务闭环。
系统采用前后端分离与微服务架构，前端基于 Vue2 + Element UI + ECharts 构建可视化界面，后端以 Spring Boot 为核心，对接 net-platform 网关、认证、系统、文件、定时任务等基础服务，EMS 业务独立部署为 ems-business 服务。核心功能模块包括：（1）数据采集与设备管理：支持 MQTT 实时采集及 IoT 平台对接，管理网关、电表、虚拟表、组合设备及空间拓扑；（2）能耗分析：提供概览、趋势、同比环比、分项、空间/车间/电表等多维分析，结合 TDengine 时序库与 MySQL 业务库实现秒级查询与报表导出；（3）报警与定额：规则配置、实时/历史报警，超定额自动预警；（4）运维管理：巡检计划与记录、值班、维修工单、例报等；（5）扩展场景：碳资产分析、能耗报告、管理体系、视频监控及充电桩运营（电站、订单、价格策略）；（6）系统支撑：EMS 独立菜单权限、数据看板、平台字典与用户体系统一接入。
典型业务流程如下：管理员在平台完成用户授权后，运维人员配置空间拓扑并绑定设备；现场网关/电表通过 MQTT 或 IoT 平台上报数据，经消息队列异步处理后写入时序库与 Redis 缓存；系统按小时聚合生成统计指标，用户在能耗分析、定额监测、数据看板等页面查看；当触发报警规则时生成实时告警，可联动维修工单；巡检计划由定时任务自动生成任务，执行后形成记录闭环。用户功能路径为：登录认证 → 首页看板总览 → 按角色进入设备管理、能耗分析、报警处理或运维工单等子模块 → 导出报表或处理异常，形成“监测—分析—处置—复盘”的完整业务闭环。
项目实现
1. 整体架构与设计思路
项目采用“平台 + 业务”分层微服务架构。基础能力（认证、用户、角色、字典、文件、定时任务）复用 net-platform，通过 Spring Cloud Gateway 统一入口，Nacos 做服务注册与配置中心，Redis 共享 Token 与会话。EMS 业务服务独立运行于 9400 端口，通过 OpenFeign 调用 IoT 核心服务获取物模型数据，通过内部接口接收 XXL-Job 调度。数据层采用 MySQL（业务台账、统计汇总、菜单权限）+ TDengine（高频时序数据）双库策略，Liquibase 管理 schema 版本。消息链路为 MQTT → RabbitMQ → 消费端（告警判定、缓存更新），解耦采集与业务处理。
各模块技术栈：前端 Vue2/Vuex/Axios；网关 Spring Cloud Gateway；业务 Spring Boot 2.7、MyBatis-Plus、Sa-Token、Undertow；中间件 Redis/Redisson、RabbitMQ、MQTT；时序 TDengine JDBC；集成 net-iot-core-api、EasyExcel、SpringDoc。Maven 多模块划分为 admin（启动与接口）、system（领域服务）、platform（平台适配）、framework（基础设施）、common（工具）、api（调度契约）、oss（对象存储）。
2. 负责模块与成果
本人独立完成系统全栈开发，涵盖需求分析、数据库设计、后端 50+ 接口、前端 170+ 页面、微服务改造及部署配置。主要成果：完成单体向微服务演进，实现平台认证与 EMS 菜单权限融合；打通 MQTT/IoT 双通道数据采集与 TDengine 存储；建设能耗分析、报警定额、运维巡检、充电桩等完整业务域；配套 Liquibase 迁移脚本与 Nacos 配置清单，支持一键部署。系统已在 dev 环境联调通过，具备多租户扩展与二次开发能力。
3. 难点与解决方案
难点一：微服务拆分后权限与菜单割裂。 平台管用户，EMS 管业务菜单，登录后易出现路由缺失。方案：自定义 PlatformAuthInterceptor 解析网关 JWT，合并 EMS 本地 sys_menu 权限；前端 getRouters 独立拉取 EMS 动态路由，请求层按 /ems 前缀区分平台与业务 API。
难点二：MQTT 突发流量冲击业务线程。 高峰期消息堆积导致告警延迟。方案：MQTT 回调仅投递 RabbitMQ，消费端手动 ACK + 规则引擎异步判定；Redis 缓存最新测点，看板读缓存，降低数据库压力。
项目采用“平台 + 业务”分层微服务架构。基础能力（认证、用户、角色、字典、文件、定时任务）复用 net-platform，通过 Spring Cloud Gateway 统一入口，Nacos 做服务注册与配置中心，Redis 共享 Token 与会话。EMS 业务服务独立运行于 9400 端口，通过 OpenFeign 调用 IoT 核心服务获取物模型数据，通过内部接口接收 XXL-Job 调度。数据层采用 MySQL（业务台账、统计汇总、菜单权限）+ TDengine（高频时序数据）双库策略，Liquibase 管理 schema 版本。消息链路为 MQTT → RabbitMQ → 消费端（告警判定、缓存更新），解耦采集与业务处理。
各模块技术栈：前端 Vue2/Vuex/Axios；网关 Spring Cloud Gateway；业务 Spring Boot 2.7、MyBatis-Plus、Sa-Token、Undertow；中间件 Redis/Redisson、RabbitMQ、MQTT；时序 TDengine JDBC；集成 net-iot-core-api、EasyExcel、SpringDoc。Maven 多模块划分为 admin（启动与接口）、system（领域服务）、platform（平台适配）、framework（基础设施）、common（工具）、api（调度契约）、oss（对象存储）。
2. 负责模块与成果
本人独立完成系统全栈开发，涵盖需求分析、数据库设计、后端 50+ 接口、前端 170+ 页面、微服务改造及部署配置。主要成果：完成单体向微服务演进，实现平台认证与 EMS 菜单权限融合；打通 MQTT/IoT 双通道数据采集与 TDengine 存储；建设能耗分析、报警定额、运维巡检、充电桩等完整业务域；配套 Liquibase 迁移脚本与 Nacos 配置清单，支持一键部署。系统已在 dev 环境联调通过，具备多租户扩展与二次开发能力。
3. 难点与解决方案
难点一：微服务拆分后权限与菜单割裂。 平台管用户，EMS 管业务菜单，登录后易出现路由缺失。方案：自定义 PlatformAuthInterceptor 解析网关 JWT，合并 EMS 本地 sys_menu 权限；前端 getRouters 独立拉取 EMS 动态路由，请求层按 /ems 前缀区分平台与业务 API。
难点二：MQTT 突发流量冲击业务线程。 高峰期消息堆积导致告警延迟。方案：MQTT 回调仅投递 RabbitMQ，消费端手动 ACK + 规则引擎异步判定；Redis 缓存最新测点，看板读缓存，降低数据库压力。
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产品管理：支持上架国内游、出境游、票务、定制主题文旅产品，可维护行程、价格、库存、套餐规格，设置不同渠道供货价、零售价，产品上下架、版本管理。
渠道分销体系：代理商账号分级管理，设置不同渠道佣金比例，渠道商在线选品、分销推广，自动核算分销佣金，支持佣金结算、账单明细查询。
订单交易管理：客户在线下单，完整订单流程（下单、支付、确认、退改、核销），支持订单状态跟踪，处理退单、改单业务，留存业务记录。
财务管理模块：订单对账、渠道佣金统计、资金流水，生成业务账单，区分供应商结算、渠道分成、营收统计。
数据看板：产品销量、渠道业绩、订单数量、营收报表，多维度数据统计，导出报表辅助经营决策。
账号权限体系：区分平台管理员、供应商、渠道代理商不同角色，做数据与操作权限隔离。
配套辅助功能：资讯公告发布、客户留言反馈、协议电子存档，适配 PC 端访问，支持域名独立部署。
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② 智能过滤模块：内置黑名单关键词库，自动排除高难度（架构/专家/底层）、违规敏感（翻墙/刷单/赌博）、硬件 IoT、游戏开发等不适宜大学生接取的项目。
③ 技术分类模块（classify.py）：根据项目描述中的技术关键词，自动将任务归类为爬虫/Python脚本/前端/Web/小程序移动端/后端接口/AI智能体/测试质检/嵌入式IoT/工具脚本等 10 个技术方向，并分 Sheet 输出。
④ 学生项目筛选模块（filter_student_projects.py）：在过滤基础上，进一步筛选预算 ≤500元、非驻场的项目，按预算升序排列，输出适合大学生的项目清单。
⑤ 代理池模块（proxy_pool.py）：自动从快代理、free-proxy-list 抓取免费代理，连通性测试后按成功率加权随机选取，失败 3 次自动拉黑，定期恢复。
2. 项目的主要功能描述：
本项目解决大学生在猿急送等兼职平台上"找项目难、筛项目累"的问题。用户只需运行脚本，即可自动获取全部可投递项目并导出 Excel，同时一键生成按技术方向分类的 Sheet 和经过严格过滤的学生友好项目列表。相比人工逐页浏览，效率提升数十倍；相比人工筛选，避免接到超难度或违规项目。项目结构清晰、依赖简单（仅 Python 4个库），可作为高校课程设计/综合实验的优秀实践案例，完整体现了网络爬虫、数据清洗、分类算法、文件处理等多项核心技能。
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