乐悠社

伴随生活分享类平台用户规模突破千万及 “内容 + 消费” 模式兴起，传统单体架构暴露出显著痛点：社
交互动（笔记发布、点赞）与商品交易资源抢占严重，峰值期响应延迟、服务熔断频发；跨场景数据
断层，无法实现 “内容种草 - 即时转化” 闭环；海量数据存储检索效率低，影响用户体验。
项目基于微服务架构搭建平台，同步支撑笔记分享、社交互动、商品交易与高效搜索场景，核心解决
高并发读写、跨服务一致性及业务高可用 问题，最终实现 “内容驱动消费”，提升用户留存与商业价
值。

1.参与双场景需求拆解，协助拆分微服务：通过 Gateway 实现路由限流、SaToken 实现权限管控、
Minio 存储笔记附件；依托 Nacos 实现服务注册与配置刷新，支持单服务独立扩容，保障笔记高峰不影响交易
2. 封装通用组件：用户上下文、全局异常捕获、Feign 拦截器等，减少重复开发
3. 整合分布式 ID 方案：采用美团 Leaf 生成分布式 ID，免笔记 / 订单 ID 冲突。
主导点赞功能优化：采用 Roaring Bitmap 判重 + Redis ZSET 存列表 + RocketMQ 异步落库（令牌桶
削峰），支撑百万级并发写，响应时间从 500ms 压至 200ms；
4.
搭建二级缓存体系：Redis+Caffeine 二级缓存，配合 XXL-Job 缓存预热与动态过期策略，查询耗时压
至 200ms 内，首页加载时间从 3s 缩至 1s。
5.
设计库存防超卖方案：Redis 预扣 + 本地缓存标记 + RocketMQ 异步确认，配合Lua脚本保障原子
性，支持每秒 5000+ 扣减请求，配合 XXL-Job 定时释放未支付库存，提升热门商品利用率；
6.
解决跨服务事务问题：用 Seata TCC 拆解 “订单 - 库存 - 支付” 事务，拆分 Try-Confirm-Cancel 三阶
段，；
7.
秒杀场景优化：前端限流 + Gateway 令牌桶 + Redis 预热库存，RocketMQ 异步处理后续流程，TPS
达 5000+，无服务过载；
8.
实现动态定价功能：Redis 缓存用户标签 + Elasticsearch 分析商品热度，实时调整优惠策略，大促转
化率提升 15%，新用户下单率提升 20%。