程序聚合 软件案例 游戏代练业务综合管理系统-代练系统

游戏代练业务综合管理系统-代练系统

行业:游戏/电竞、企业服务(saas)
载体:网站
技术:TypeScript、React、Vue

业务和功能介绍

本项目是专为游戏代练工作室及个人打手量身定制的业务全流程管理系统,旨在解决传统记账混乱、订单进度难以追踪的痛点。

主要功能模块包括:
1. 全生命周期订单管理:支持“等级”、“排位”、“通行证”等多种代练类型的录入,覆盖从接单、进行中、验收、结算到售后的完整流程。支持多游戏(如无畏契约、王者荣耀、LOL)的定制化字段录入。
2. 智能财务核算:系统自动计算每笔订单的实际净利润,精确扣除平台服务费、提现手续费。独创“转单利润”计算逻辑,区分自打订单与外包发单的收益,自动生成日/月/年度财务报表。
3. 团队与打手管理:内置打手库管理功能,支持一键分配订单给指定打手,记录打手擅长游戏及联系方式,方便工作室进行人力资源调度。
4. 效能工具集:
- 工时规划器:根据当前段位/等级自动估算所需工时,辅助报价和排期。
- 耗时测试:实测记录不同段位的上分耗时,建立数据模型以优化接单策略。
- 价格分析:市场价格趋势分析,辅助制定更有竞争力的价格体系。

项目实现

我作为核心前端负责人,独立完成了从需求分析、架构设计到最终上线的全过程。历时约3周,完成了包含10+个核心页面模块的开发。

技术实现细节:
1. 基础架构:项目基于 React 18 和 TypeScript 开发。为了提升开发时的响应速度,构建工具选择了 Vite。
2. 数据方案:采用了本地优先策略,使用 Dexie.js 操作 IndexedDB 进行本地存储,保证在断网情况下也能正常记账。后续为了扩展性,预留并实现了标准的 API 接口层。
3. 核心难点:
- 利润计算逻辑:代练业务中存在复杂的“转单”场景(接单后再发单),涉及到多重手续费扣除。为此编写了专门的财务核算模块,确保每一笔订单的利润计算准确。
- 动态录入系统:不同类型的游戏(如王者荣耀的段位、魔兽世界的等级)需要不同的录入字段。实现了基于配置的动态表单,选择游戏后自动切换对应的输入项。
- 数据可视化:引入图表库展示营收趋势,方便直观查看每月的经营状况。

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安庆市大观区领航云网络科技工作室(个体工商户)
5天前活跃
交付率:100.00%
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一、立项背景与目标 1. 立项背景 在传统的知识库问答系统中,普遍存在以下痛点: - 流程混乱:通用ReAct Agent在处理复杂业务时,容易发生步骤跳跃或逻辑错乱,导致回答质量不稳定。 - 上下文断裂:多轮对话中,用户常使用代词(如“它多少钱?”),传统向量检索缺乏指代消解能力,导致检索失败。 - 意图混杂:闲聊式提问(如“你好”)与知识检索式提问(如“XX产品参数是多少”)被统一处理,浪费算力且影响用户体验。 - 状态丢失:用户刷新页面或稍后再访问时,对话历史无法延续,每次都是“新会话”。 2. 项目目标 - 构建一个流程可控、意图可分流、上下文可理解、状态可持久的智能知识助手。 - 实现复杂业务逻辑的结构化解耦,提升系统的可维护性与稳定性。 - 显著提升多轮对话场景下的检索命中率与回答准确率。 二、软件功能与核心模块 1.整体功能概述 本系统是一个基于LLM的智能对话式知识库问答助手,支持用户通过自然语言提问,从向量知识库中精准检索并生成回答。系统特别强化了多轮对话中的指代消解能力与流程可控性。 2.核心功能模块介绍 模块名称 功能说明 Planner(规划器) 基于LLM + 专用Prompt,硬编码业务流程。负责解析用户请求,按固定流程调度执行,防止逻辑跳跃。 语义路由器 基于LLM的分类工具,动态识别用户意图为“chat”(闲聊)或“retrieval”(知识检索),实现分支分流。 历史加载与写入模块 与Redis集成,自动追加对话历史,确保跨会话的上下文连续性。 查询重写模块 结合历史对话,将存在指代或省略的用户问题(如“它多少钱?”)改写为语义完整的独立问句。 混合检索引擎 同时执行向量语义检索与关键词检索,通过RRF算法融合排序,提升召回效果。 Executor(执行器) 根据Planner的指令,调用重写、检索、生成等环节,最终输出回答。 系统流程严格遵循:语义路由 → 历史加载 → (分支判断) → 查询改写/直接回答 → 知识库检索 → 最终生成 三、业务流程与功能路径 以下为用户与系统交互的完整功能路径描述: 场景一:用户进行知识检索(多轮对话) 场景二:用户发起闲聊 场景三:用户首次访问 / 会话恢复
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