业务和功能介绍
标准WMS功能介绍
一、系统管理
1.用户管理：用于系统中操作用户的创建，修改及删除。
2.角色管理：用于设置用户在本系统中的操作及数据权限。
3.部门管理：用于分配，展示用户在本系统中的部门信息。
4.岗位管理：用于分配，展示用户在本系统中的岗位信息。
5.菜单管理：用于本系统所有菜单的管理。
6.字典管理：用于本系统中配置各种枚举参数。
7.参数管理：用于本系统中各种参数的设置。
二、基础信息管理
1.物料信息管理：用于管理商品信息，包括商品名称、规格、型号等。
2.客户信息管理：用于管理客户信息，包括客户名称，客户地址等。
3.供应商信息管理：用于管理供应商信息，包括供应商名称，供应商地址等。
4.仓库信息管理：用于管理仓库信息，包括库别，库区，逻辑区域等。
5.货位信息管理：用于管理各仓库中的货位信息。
6.货主管理：用于管理货主信息，包括自主货主，三方货主等。
三、入库管理
1.入库开单：用于开具本系统中独立管理的入库订单。
2.入库收货：用于提取相应入库订单或订单行进行收货。
3.入库验收：用于提取已收货订单进行验收处理。
4.入库上架：用于提取已完成检验订单进行上架处理。
5.异常处理：用于在验收及上架流程中出现的异常情况进行处理订单。
6.入库信息查询：用于查询入库各环节的信息展示。
四、出库管理
1.出库开单：用于开具本系统中独立管理的出库订单。
2.出库波次创建：用于创建选择订单的波次，由系统自动匹配相应订单所需的库存进行组波次。
3.出库波次下发：用于将已创建的波次进行任务波次下发，生成相应的拣货任务。
4.出库拣货：用于索取已下发波次的拣货任务，进行库内拣货作业。
5.出库复核：用于核对拣货人员拣出的物料是否准确。
6.异常处理：用于处理在出库组波次时出现的异常情况。
7.出库信息查询：用于查询出库各环节的信息展示。
五、库内管理
1.货位调整：用于同货主，同仓库，同库别，同区域的货物库存调整货位。
2.移库管理：用于同货主，同仓库，不同库别，不同区域的货物库存的调整货位。
3.盘点管理：用于盘点库内货物库存。
4.库存状态变更：用于将货物库存进行锁定解锁。
5.库存查询：用于库内货物库存信息的查询。
一、系统管理
1.用户管理：用于系统中操作用户的创建，修改及删除。
2.角色管理：用于设置用户在本系统中的操作及数据权限。
3.部门管理：用于分配，展示用户在本系统中的部门信息。
4.岗位管理：用于分配，展示用户在本系统中的岗位信息。
5.菜单管理：用于本系统所有菜单的管理。
6.字典管理：用于本系统中配置各种枚举参数。
7.参数管理：用于本系统中各种参数的设置。
二、基础信息管理
1.物料信息管理：用于管理商品信息，包括商品名称、规格、型号等。
2.客户信息管理：用于管理客户信息，包括客户名称，客户地址等。
3.供应商信息管理：用于管理供应商信息，包括供应商名称，供应商地址等。
4.仓库信息管理：用于管理仓库信息，包括库别，库区，逻辑区域等。
5.货位信息管理：用于管理各仓库中的货位信息。
6.货主管理：用于管理货主信息，包括自主货主，三方货主等。
三、入库管理
1.入库开单：用于开具本系统中独立管理的入库订单。
2.入库收货：用于提取相应入库订单或订单行进行收货。
3.入库验收：用于提取已收货订单进行验收处理。
4.入库上架：用于提取已完成检验订单进行上架处理。
5.异常处理：用于在验收及上架流程中出现的异常情况进行处理订单。
6.入库信息查询：用于查询入库各环节的信息展示。
四、出库管理
1.出库开单：用于开具本系统中独立管理的出库订单。
2.出库波次创建：用于创建选择订单的波次，由系统自动匹配相应订单所需的库存进行组波次。
3.出库波次下发：用于将已创建的波次进行任务波次下发，生成相应的拣货任务。
4.出库拣货：用于索取已下发波次的拣货任务，进行库内拣货作业。
5.出库复核：用于核对拣货人员拣出的物料是否准确。
6.异常处理：用于处理在出库组波次时出现的异常情况。
7.出库信息查询：用于查询出库各环节的信息展示。
五、库内管理
1.货位调整：用于同货主，同仓库，同库别，同区域的货物库存调整货位。
2.移库管理：用于同货主，同仓库，不同库别，不同区域的货物库存的调整货位。
3.盘点管理：用于盘点库内货物库存。
4.库存状态变更：用于将货物库存进行锁定解锁。
5.库存查询：用于库内货物库存信息的查询。
项目实现
1、项目启动后，由软件,行业顾问进行需求调研，并演示行业标准产品
，确定需求与产品的匹配差异清单，针对差异部分作为需求，并进行分析。
2、产品演示完成后，完成需求流程说明书，并通过会议方式进行评审。
3、根据评审通过的需求流程说明书，结合自主研发的Upcloud标准产品
进行评估，哪些是需要客制化的，哪些是可以用标准产品功能，哪些需要
通过配置可以满足需求，确定后，会输出设计开发功能清单，并组织公司专家资源进行评审
4、根据设计开发功能清单，在项目团队中分工编写软件功能规格说明书，系统详细设计说明书，这两份文档输出后会排
评审计划进行评审，评审通过后的功能进行开发，同步搭建开发（DEV）环境，在项目调研时，搭建沙盘演示环境，供客户熟悉标准产品。
5、开发在开发（DEV）环境进行，开发开始时，同步开始编写详细测试用例，开发的模式按照产品开发的规范，如一个接口文件
就是单独的业务（高内聚，低耦合），在标准的程序文件头部和尾部进行加入客制化逻辑，支持重载标准功能，进行迭代，客制化的文件和标
准产品文件分不同的文件夹存放，便于迭代和运维，代码通过SVN,GIT进行分支版本管理。
6、开发完成的功能，通过发布管道发布到QAS（测试环境），按照测试用例，导入真实的基础数据和业务单据，在QAS环
境进行测试，测试过程产生的BUG，记录问题管理表，在开发环境进行修复，再发布QAS环境进行回归测试。
7、开发测试过程中发生需求变更，设计变更，同步修改设计文档，进行变更记录登记，保持产品与与设计文档同步。
8、根据项目管理要求，召开上线切换评审会，评审通过后，测试通过的功能，发布到PRD环境进行试运行，可按物料，按流程，产线分步切
换，试运行，试运行通过后，进行正式运行。
9、在转产QAS环境，PRD环境之前，均需要编写配置清单，转产明细清单。
，确定需求与产品的匹配差异清单，针对差异部分作为需求，并进行分析。
2、产品演示完成后，完成需求流程说明书，并通过会议方式进行评审。
3、根据评审通过的需求流程说明书，结合自主研发的Upcloud标准产品
进行评估，哪些是需要客制化的，哪些是可以用标准产品功能，哪些需要
通过配置可以满足需求，确定后，会输出设计开发功能清单，并组织公司专家资源进行评审
4、根据设计开发功能清单，在项目团队中分工编写软件功能规格说明书，系统详细设计说明书，这两份文档输出后会排
评审计划进行评审，评审通过后的功能进行开发，同步搭建开发（DEV）环境，在项目调研时，搭建沙盘演示环境，供客户熟悉标准产品。
5、开发在开发（DEV）环境进行，开发开始时，同步开始编写详细测试用例，开发的模式按照产品开发的规范，如一个接口文件
就是单独的业务（高内聚，低耦合），在标准的程序文件头部和尾部进行加入客制化逻辑，支持重载标准功能，进行迭代，客制化的文件和标
准产品文件分不同的文件夹存放，便于迭代和运维，代码通过SVN,GIT进行分支版本管理。
6、开发完成的功能，通过发布管道发布到QAS（测试环境），按照测试用例，导入真实的基础数据和业务单据，在QAS环
境进行测试，测试过程产生的BUG，记录问题管理表，在开发环境进行修复，再发布QAS环境进行回归测试。
7、开发测试过程中发生需求变更，设计变更，同步修改设计文档，进行变更记录登记，保持产品与与设计文档同步。
8、根据项目管理要求，召开上线切换评审会，评审通过后，测试通过的功能，发布到PRD环境进行试运行，可按物料，按流程，产线分步切
换，试运行，试运行通过后，进行正式运行。
9、在转产QAS环境，PRD环境之前，均需要编写配置清单，转产明细清单。
示例图片视频
相似推荐
RAG Agent
一、立项背景与目标
1. 立项背景
在传统的知识库问答系统中，普遍存在以下痛点：
- 流程混乱：通用ReAct Agent在处理复杂业务时，容易发生步骤跳跃或逻辑错乱，导致回答质量不稳定。
- 上下文断裂：多轮对话中，用户常使用代词（如“它多少钱？”），传统向量检索缺乏指代消解能力，导致检索失败。
- 意图混杂：闲聊式提问（如“你好”）与知识检索式提问（如“XX产品参数是多少”）被统一处理，浪费算力且影响用户体验。
- 状态丢失：用户刷新页面或稍后再访问时，对话历史无法延续，每次都是“新会话”。
2. 项目目标
- 构建一个流程可控、意图可分流、上下文可理解、状态可持久的智能知识助手。
- 实现复杂业务逻辑的结构化解耦，提升系统的可维护性与稳定性。
- 显著提升多轮对话场景下的检索命中率与回答准确率。
二、软件功能与核心模块
1.整体功能概述
本系统是一个基于LLM的智能对话式知识库问答助手，支持用户通过自然语言提问，从向量知识库中精准检索并生成回答。系统特别强化了多轮对话中的指代消解能力与流程可控性。
2.核心功能模块介绍
模块名称 功能说明
Planner（规划器） 基于LLM + 专用Prompt，硬编码业务流程。负责解析用户请求，按固定流程调度执行，防止逻辑跳跃。
语义路由器 基于LLM的分类工具，动态识别用户意图为“chat”（闲聊）或“retrieval”（知识检索），实现分支分流。
历史加载与写入模块 与Redis集成，自动追加对话历史，确保跨会话的上下文连续性。
查询重写模块 结合历史对话，将存在指代或省略的用户问题（如“它多少钱？”）改写为语义完整的独立问句。
混合检索引擎 同时执行向量语义检索与关键词检索，通过RRF算法融合排序，提升召回效果。
Executor（执行器） 根据Planner的指令，调用重写、检索、生成等环节，最终输出回答。
系统流程严格遵循：语义路由 → 历史加载 → (分支判断) → 查询改写/直接回答 → 知识库检索 → 最终生成
三、业务流程与功能路径
以下为用户与系统交互的完整功能路径描述：
场景一：用户进行知识检索（多轮对话）
场景二：用户发起闲聊
场景三：用户首次访问 / 会话恢复
端到端自动驾驶轻量化模型设计
本项目主要面向无人驾驶仿真研究、智能车辆轨迹跟踪与轻量化控制算法验证场景，围绕端到端自动驾驶技术开展系统设计与实验开发。项目基于 CARLA 仿真平台构建虚拟驾驶环境，通过采集车辆前视图像、行驶状态和控制指令等数据，训练轻量化神经网络模型，实现从环境感知输入到车辆控制输出的端到端映射。项目可用于自动驾驶算法教学、科研训练、数据采集、模型训练、仿真测试和轨迹跟踪效果评估，为低成本、高效率的自动驾驶算法验证提供支持。
本项目主要功能包括仿真环境搭建、自动驾驶数据采集、数据预处理、模型训练、模型推理和效果评估等模块。系统可在 CARLA 仿真环境中生成车辆行驶场景，自动采集车辆前方图像、方向盘转角、油门、刹车等控制数据，并生成对应的数据标签文件；同时支持对采集数据进行划分和预处理，形成训练集、验证集和测试集。模型部分采用轻量化端到端神经网络结构，通过输入车辆前视图像，直接预测车辆控制指令或轨迹跟踪相关参数，从而实现车辆在仿真道路中的自主行驶与轨迹跟踪。项目还支持训练过程记录、模型保存、测试推理和结果可视化，便于对算法性能进行分析和改进。
k8s加ray集群部署
基于 Kubernetes 和 Ray 构建大规模分布式训练系统，常常会面对一个典型需求：训练任务需要调用独立的仿真环境（如游戏引擎、机器人模拟器、工业仿真软件等），而这些仿真环境本身已打包为 Docker 镜像，必须在一个隔离的容器内运行。此时，将容器化的仿真环境与 Ray 的工作节点相结合，并在 Kubernetes Pod 内安全、高效地运行仿真容器，就成了架构的关键。Docker‑in‑Docker（DinD）便是解决此类场景的重要技术之一。
AI学生手册问答助手-学生手册助手
本项目是一个面向学生事务资料查询场景的 AI 问答工具，主要解决学生在阅读学生手册、校规文件和办事流程时查找困难、理解成本高、重复咨询多的问题。
系统支持基于已整理资料进行智能问答，用户可以咨询学籍管理、考试安排、奖学金、请假、处分、实践学分等规则类问题。项目提供普通回答和专业回答两种模式：普通回答适合快速查询，专业回答会补充依据、办理流程、可信度提示和必要的流程图说明。
系统还支持资料上传学习功能，可将 Markdown 或文本格式的规章文件加入知识库，使问答范围不局限于默认资料。整体目标是把分散、较长、阅读门槛较高的制度文件，转化为更容易理解和检索的交互式问答体验。
AI英语学习平台-VerbaPath
SmartLearn Pro 是一个面向英语学习场景的 AI 学习平台，核心目标是把文章、单词、听说读写训练和复习计划整合到一个学习闭环中。系统支持文本/PDF 导入、AI 阅读分析、生词提取、闪卡复习、记忆曲线复习、阅读考试训练、翻译挑战、AI 写作批改、口语教练、学习笔记、知识图谱和学习流画布等功能。
用户可以导入学习资料，系统自动生成词汇、语法结构、阅读理解题和复习内容；在学习过程中可以将生词、难句、错题和写作素材沉淀为笔记，并通过 FSRS 记忆算法安排后续复习。项目还集成了语音识别、AI 对话和 TTS 语音合成能力，用于模拟 IELTS、商务英语、日常聊天等口语训练场景，帮助用户完成从输入、练习、反馈到复习的完整学习流程。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服