门店版APP

2025-12-19 11:23:32
行业:电商
载体:安卓APP
技术:Axure RP

业务和功能介绍

经销商把商品上架到平台上,门店到平台上去购买,购买过程涉及到双方彼此各种环节确认,门店可以通过app跟踪整个交易过程,上传作品只涉及其中一部分业务(如图)。
1)订单列表页,订单分为3种状态,待确认、待收货、已收货;可以通过当前列表查看各种状态下的订单数量。
2)还未支付的订单状态为:待确认;支付成功后,状态切换为:待收货;收货成功后,整个订单才完成。

项目实现

初创团队的门店客户端app,我负责整个app的业务功能的交互设计。
1)梳理线下业务场景。门店和经销商之间,在线下是如何进行业务交流的,涉及哪些关键信息。
2)把业务场景抽象为各个业务流程图,梳理业务流程图中各个环节所需要的关键信息,以及信息之间的流转。
3)把业务流程图抽象为页面之间的交互,并梳理出交互规则和数据交互规则,提供给开发团队。

示例图片视频


修字派
24小时内活跃
方向: 产品经理-产品经理、
交付率:100.00%
相似推荐
Lumx智能音箱APP
立项背景和目标:智能音箱的配套APP 软件功能:用户登录注册、日志本地存储、多语言、google第三方登录、消息推送、设置(清空缓存、)等 核心模块:蓝牙配网、国外开源第三方音乐库spotify接入、远程IOT设备控制(音量、灯光)、大模型聊天、语音转文字stt、文字生成语音tts
语音人工知智能助手-recorder assistant
项目效果请参考视频 https://m.bilibili.com/video/BV1T84y1Q7XZ ## 1、立项背景和目标 项目名称: 声产力(Assistant Recorder) 立项背景: 这是一个面向专业录音和语音处理需求的Android移动应用。项目旨在为用户提供高质量的录音功能,并结合智能语音处理技术,实现录音文件的自动摘要、说话人分离等高级功能。 项目目标: - 开发一个功能完整的移动录音应用 - 集成先进的音频处理技术(包括MP3编码、WAV格式支持) - 实现智能语音分析和摘要生成 - 提供用户友好的录音管理和分享功能 - 支持在线支付和账户管理 ## 2、软件功能和核心功能模块 ### 主要功能模块: 1. 录音模块(核心功能) - 支持多种音频格式:MP3、WAV、PCM - 实时音频录制和播放 - 音频质量配置和参数设置 - 录音文件管理和存储 2. 用户管理模块 - 用户注册、登录、密码找回 - 用户信息管理 - 账户余额查询和充值 - 微信支付集成 3. 语音处理模块 - 录音文件自动摘要生成 - 说话人分离(Diarization)功能 - 历史摘要查看和管理 - 智能语音分析 4. 文件管理模块 - 录音文件列表展示 - 文件上传和下载 - 本地存储管理 - 文件分享功能 5. 支付模块 - 微信支付集成 - 账户余额管理 - 充值记录查询 ## 3、业务流程和功能路径 ### 主要业务流程: 1. 用户注册登录流程 启动应用 → 登录界面 → 用户验证 → 主界面 ↓ 注册/忘记密码 → 完成注册 → 登录 2. 录音业务流程 主界面 → 录音界面 → 开始录音 → 实时录制 → 停止录音 ↓ 保存录音 → 文件管理 → 上传服务器 → 语音处理 → 生成摘要 3. 语音处理流程 录音文件 → 上传服务器 → 说话人分离 → 语音转文本 → 智能摘要 ↓ 用户查看 → 摘要编辑 → 保存/分享 4. 支付充值流程 个人中心 → 充值界面 → 选择金额 → 微信支付 → 支付确认 ↓ 账户余额更新 → 充值记录 ### 核心功能路径: 录音功能路径: MainActivity:30 → RecorderFragment:1 → MsRecorder → 音频文件存储 摘要生成路径: SummaryUI:1 → 网络请求 → 服务器处理 → 结果显示 用户管理路径: LoginUI:1 → 身份验证 → User 模型管理 → 权限控制 支付集成路径: RechargeUI:1 → 微信SDK → 支付回调 → 账户更新
政企智能舆情分析报告生成智能体应用系统
本项目旨在为政府及企业提供高效的网络舆情监测与智能化分析解决方案。 1. 核心功能 : - 多源数据采集 :内置百度新闻等主流媒体爬虫,支持通过XPath自定义配置抓取规则,实现对各类新闻门户及网页内容的精准采集。 - 智能内容分析 :集成AI大模型接口,对采集的文章进行深度清洗、自动摘要提取及情感倾向分析。 - 可视化驾驶舱 :提供数据大屏(Dashboard),利用图表实时展示舆情走势、来源分布及关键词云。 - 自动化报告 :支持基于分析结果一键生成标准化的PDF舆情简报,便于归档与汇报。 2. 业务流程 :用户配置爬虫任务 -> 系统自动抓取数据 -> AI引擎进行深度分析 -> 最终通过可视化大屏展示并生成可下载的分析报告。
新能源现货决策
深耕人工智能与能源市场交叉领域,拥有多年算法研发与项目落地实战经验,核心聚焦电力现货价格预测方向。主导完成多个电力市场智能预测系统搭建项目,针对行业痛点——极端价格尖峰难以捕捉的问题,创新性融合LSTM时序建模能力与LightGBM的非线性拟合优势,构建多特征融合的混合预测模型,有效提升极端价格场景下的预测精度超30%。
游戏状况与智能操作
项目背景:游戏环境复杂多变,人工监控游戏状况耗时费力且易出错。 目标:实现游戏状况自动精准监控与智能操作。核心模块含图像识别游戏画面、数据处理分析、自动化脚本执行。流程:识别画面,分析数据,自动操作。 最终实现全自动对指定游戏进行操作,包括不限于日常任务,战斗,账号管理,账号异常通知用户以及完善的错误处理机制
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服