自动化实验箱教育模拟系统-自动化系统

1.背景 随着数字时代对键盘输入能力要求的提高，传统打字练习软件普遍存在界面复杂、学习曲线陡峭的问题。本项目旨在开发一款极简专注的打字训练游戏，通过游戏化方式提升用户的英文打字速度和准确率。 2.核心目标： 打造零学习成本的打字训练工具 通过视觉反馈增强学习动力 建立科学的技能评估体系 提供可持续的进步激励机制 3. 软件功能、核心功能模块 主游戏系统： 字母下落机制：随机生成的A-Z字母从屏幕顶部匀速下落 实时打击系统：用户敲击对应字母键即可消除下落的字母 动态难度调整：随游戏进程自动提升字母下落速度和密度 数据管理系统： 实时数据统计：显示打字速度、准确率、连击次数等关键指标 历史成绩记录：自动保存每次游戏的最佳成绩和详细数据 排行榜系统：按得分排序，支持前十名成绩展示 用户界面系统： 四状态界面：主菜单、游戏界面、排行榜、结束画面 响应式控制：支持键盘导航和快捷操作 视觉反馈：简洁的色彩区分不同游戏状态和信息层级 4.业务流程、功能路径 启动游戏 → 显示主菜单 → [开始游戏] → 进入游戏主循环 ↓ 字母持续生成下落 ↓ 用户按字母键 → 匹配检测 ↓ [成功]加分并消除 / [失败]扣分 ↓ 实时更新统计数据 ↓ [时间到或失误过多] → 游戏结束 ↓ 显示成绩 → 保存记录 ↓ [重新开始]/[查看排行榜]/[返回菜单]

目标：对于cs2这款游戏的人物进行识别测试 功能，通过进行数据采集，标注，模型的设计与训练实现精准识别人物坐标信息 核心模块：ultralytics，numpy,mss等 结合mss实时采集屏幕数据，利用NumPy进行图像预处理与坐标转换，通过自动化标注工具生成YOLO格式数据集，设计轻量化模型架构并优化训练策略，最终实现低延迟、高鲁棒性的人物坐标识别

项目背景：对于游戏cs2的游戏内物品价格波动频繁，人工查看不便，大量消耗时间 目标：对于需要价格监控的商品进行实时监控，满足波动情况后进行通知与操作 软件功能，指定商品与波动情况进行通知

项目背景：游戏环境复杂多变，人工监控游戏状况耗时费力且易出错。 目标：实现游戏状况自动精准监控与智能操作。核心模块含图像识别游戏画面、数据处理分析、自动化脚本执行。流程：识别画面，分析数据，自动操作。 最终实现全自动对指定游戏进行操作，包括不限于日常任务，战斗，账号管理，账号异常通知用户以及完善的错误处理机制

以社交与成长为核心的MMO，包含主线与多人副本、世界BOSS、公会/组队、好友与拍卖、装备成长（强化/精炼/镶嵌/套装）、宠物与坐骑、生活技能、开放地图与日常活动等。客户端以Unity+C#为主，Lua用于玩法与活动配置，配合服务端实现基础同步与数据校验。 我的职责：负责模块化架构与状态机、战斗、AI与行为逻辑、相机与输入系统、UI框架与新手引导、交易/拍卖/社交等流程打通；配合服务端完成协议与异常处理；持续做性能与稳定性优化（帧率、内存、加载、崩溃治理），并搭建构建与发布自动化