1. 设备全生命周期管理
设备接入赋能:基于电信 IoT 平台(CTWing)的 MQTT/HTTP 接入协议,支持智能仪表、阀门控制器、传感器等多类型设备的批量注册与接入,实现设备唯一标识(IMEI/IMSI/GUID)与平台资源的绑定,兼容 4G/NB-IoT 等通信方式。
设备状态管控:提供设备在线状态监控、离线告警、远程重启 / 配置更新功能,支持设备固件升级(FOTA)的全流程管理,实现设备激活、运行、维护、注销的全生命周期可视化管控。
资产信息同步:对接电信 IoT 平台设备档案接口,同步设备型号、通信类型、安装位置、所属终端等核心信息,建立统一的设备资产台账,支持多维度筛选与导出。
2. 数据采集与解析
实时数据采集:通过电信 IoT 平台的数据上报通道,接收设备上传的计量数据(如能耗、流量)、状态数据(如开关状态、故障码)、环境数据(如温度、压力),采集频率支持 1 分钟 - 24 小时可配置。
协议解析适配:针对不同设备的私有协议(如 Modbus、TCP/UDP),结合电信 IoT 平台的协议解析能力,实现原始数据的标准化转换,输出结构化数据(JSON 格式)供下游系统调用。
数据清洗与补全:处理数据缺失、异常值过滤等问题,通过电信 IoT 平台的边缘计算节点实现部分数据预处理,降低云端处理压力,确保数据准确性与完整性。
3. 监控告警与远程控制
实时监控看板:基于电信 IoT 平台的时序数据存储能力,搭建设备运行状态监控大屏,展示关键指标(如在线率、数据上报成功率、告警数量)的实时统计与趋势分析。
多维度告警体系:支持阈值告警(如超温、低电量)、状态告警(如离线、故障)、自定义规则告警,通过短信、平台消息、邮件等方式推送告警信息,支持告警分级(紧急 / 重要 / 一般)与工单流转。
远程指令下发:通过电信 IoT 平台的下行指令接口,实现对设备的远程控制(如阀门开关、参数调整、数据采集指令触发),支持指令状态回调与执行结果确认,确保指令可达性与可靠性。
1. 电信 IoT 平台对接模块开发
基于 OkHttpClient 封装电信 CTWing 平台 API 调用工具类,实现 Token 自动获取、刷新与缓存(基于 Redis),处理 API 调用异常(超时重试、断连重连),确保平台交互稳定性。
开发设备接入接口,通过电信 IoT 平台的 “设备注册” API 完成设备批量录入,实现设备 GUID 与平台 deviceId 的映射存储,支持设备接入状态实时回调更新。
对接平台数据上报接口,基于 MQTT 客户端(Eclipse Paho)订阅设备数据主题,接收设备上传的原始数据,结合平台提供的解析模板完成数据标准化转换。
2. 数据采集与处理模块实现
设计分布式数据采集架构,通过定时任务(Quartz)结合电信 IoT 平台的 “数据查询” API,主动拉取离线设备数据,补全数据链路,确保数据完整性。
开发数据清洗服务,基于规则引擎过滤异常数据(如超出合理范围、重复上报),通过 Redis 缓存热点数据(如设备在线状态),提升查询响应速度(从 500ms 优化至 100ms 以内)。
集成 InfluxDB 存储时序数据,设计合理的数据保留策略(如热数据保留 3 个月,冷数据归档),优化数据写入性能,支持每秒 1000 + 条数据的稳定写入。
项目亮点
深度融合电信 IoT 平台能力,封装可复用的平台对接工具类,降低后续同类项目的开发成本(复用率达 80%)。
基于 MQTT+RabbitMQ 实现异步通信,提升系统并发处理能力,支持设备规模弹性扩展(从 1000 台扩展至 10000 + 台无性能瓶颈)。
设计完善的数据备份与容灾机制,结合电信 IoT 平台的边缘计算能力,实现断网情况下的本地数据缓存与断点续传,确保数据不丢失。