机器人

该项目主要是为《金牛财经》App提供后端接口服务，在其中负责或参与的功能模板包括： 1、直播模块 2、活动模块 3、个人中心 4、龙门课栈（在线课程售卖） 5、讲股堂（讲师vlog视频） 除基础模块开发外，还需要保证直播模块的稳定性及接口的高并发能力（首页、直播列表页等高频次访问页面均达到TPS2000+）

财富管理平台是给不同的金融机构的投资账号、保险账号提供全面的金融大账本服务，从英国、澳大利亚、新加坡、香港的基金、股票、债券等金融产品的管理、定价、各类账号、关系、交易等各类服务的管理。

基于区块链的EC20通证化平台，实现买、卖、转移、交换交易，管理发行的基金、白名单、交易、现金流、价格、分红，支持投资人进行交易、基金经理的管理、稳定币提供者的管理的三方平台。可推广至公链、联盟链、私有链

企业SaaS接口文档批量整理与标准化项目业务和功能介绍 一、立项背景和目标 在企业服务（SaaS）行业快速发展的背景下，某CRM软件服务商存在大量接口文档管理痛点：既有接口文档格式杂乱、字段注释缺失、版本迭代无记录，导致客户查阅困难、开发对接效率低；同时人工整理文档耗时久、出错率高，无法满足企业规模化交付需求。 本项目立项目标为，依托RPA+AI+测试工具的技术组合，完成50份RESTful/RPC接口文档的标准化整理，实现文档格式统一、内容结构化、版本可追溯；将文档整理周期压缩50%，出错率降至1%以下，最终输出可供客户直接使用的在线文档和离线查看器，提升客户对接体验与服务商的交付效率。 二、软件功能及核心功能模块 1. 文档自动化采集模块 基于Scrapy爬虫+Selenium自动化工具，爬取服务商官网帮助中心的接口关联说明、历史版本记录；通过PyAutoGUI实现本地零散文档的批量导入，无需人工逐一复制粘贴，覆盖线上线下全渠道文档来源。 2. 智能分类与注释补充模块 以PyTorch+Transformers预训练模型为核心，自动识别接口文档中的请求参数、响应参数、错误码等核心字段，完成字段分类归档；同时基于NLP语义分析，补充缺失的字段注释，解决人工注释工作量大的问题。 3. 格式标准化与校验模块 借助UiPath+Microsoft Power Automate实现文档格式统一，自动生成标准化排版模板（含接口名称、请求方式、参数说明、示例代码等模块）；通过Postman+Swagger校验文档字段与实际接口的一致性，标记不匹配内容，保障文档准确性。 4. 版本管理与交付模块 搭建简易版本管理功能，记录文档的修改时间、修改内容及责任人；支持导出在线网页版文档（部署至服务商官网）和Windows离线查看器，满足客户不同场景下的查阅需求。 三、业务流程与功能路径 1. 需求对接与准备：与SaaS服务商确认接口文档范围、标准化模板要求→搭建爬虫与RPA自动化环境→配置AI字段识别模型参数。 2. 文档采集与预处理：启动「文档自动化采集模块」→爬取线上接口说明+导入本地文档→自动去重、筛选无效内容。 3. 智能整理与校验：将预处理后的文档输入「智能分类与注释补充模块」→完成字段分类与注释补充→流转至「格式标准化与校验模块」→统一文档格式+接口有效性校验→人工复核标记的不匹配内容。 4. 版本管理与交付：在「版本管理与交付模块」录入文档版本信息→导出网页版+Windows离线版文档→交付服务商验收→协助部署在线文档至官网。 整个业务流程形成“采集-整理-校验-交付”的闭环，全程自动化占比超70%，大幅降低人工成本，提升项目交付效率。

项目主要是对银行全行数据度量并形成图表展示。功能主要由数据采集，数据展示，辅助功能(企业微信信息推送、报告类信息填报等)三大模块组成，旨在对全行数据进行统计计算形成指标，方便管理。