墨香诗韵

1、
在数字化浪潮席卷生活的当下，传统文化的传承与传播面临着 “认知断层” 与 “体验单一” 的双重挑战。一方面，年轻群体对诗词文化的接触多局限于课本，缺乏沉浸式、生活化的感知场景，导致传统诗词的 “文化温度” 难以传递；另一方面，现有诗词类平台或偏向学术化的典籍查询，或聚焦碎片化的知识问答，未能将 “诗词赏析” 与 “生活美学” 深度融合，无法满足大众对传统文化 “可看、可感、可互动” 的需求。​
2、
一、多维度精准检索：让诗人与诗词 “一查即得”​
针对 “找诗词、识诗人” 需求，小程序构建全场景检索体系，支持按朝代、题材、关键词、诗人信息等多维度精准匹配，含 “模糊查询”（输入部分诗句匹配完整内容）。检索结果页呈现诗词原文、译文、作者简介及创作背景，平均耗时≤10 秒，成功率超 95%，解决 “想找却找不到” 的痛点。​
二、个性化智能推送：让诗词 “懂你所爱”​
依托用户行为分析模型，通过收集分析浏览、收藏、互动记录构建专属兴趣画像，实现 “千人千面” 推送：如向山水诗爱好者推王维、孟浩然作品，节日推应景诗句，情绪低落时推励志诗词。推送含原文、赏析与场景推荐，贴合用户需求，个性化内容点击率超 40%，二次互动率提升 30%，让诗词融入日常。
三、AI 大模型辅助：让诗词 “可懂可创”​
小程序搭载经海量诗词语料训练的专属大模型，从 “理解”“创作” 双维度提供智能支持：理解端，用户可提问解析诗句意象、深层内涵、跨作对比，结合历史与作者生平延伸解读，准确率超 90%，破解 “读不懂、悟不深” 问题；创作端，支持按主题、风格、字数生成诗词草稿并提供优化建议，开放续写、对联功能，月均使用超 2 万次，分享率超 25%，让普通用户也能体验创作乐趣。
四、论坛社区
采用 Jweixin 搭建前端架构，深度适配微信小程序生态，保障主页、信息展示及论坛模块的流畅交互；后端依托 MySQL 数据库，高效存储诗词资源、用户数据及论坛内容，支撑多维度检索、个性化推荐与社区互动，兼顾数据安全性与读写性能。

一、核心技术栈​
采用Jweixin作为前端核心技术框架，适配微信小程序生态，保障功能流畅性与用户交互体验；后端数据库选用MySQL，高效存储诗人信息、诗词资源、用户行为数据等核心数据，支撑多维度检索与个性化推荐需求，确保数据读写性能与安全性。​
二、个人负责方向​
全面负责小程序关键模块的设计与实现：前端聚焦主页与信息展示界面，打造直观美观的用户交互入口；后端主导接口设计开发，衔接前后端数据流转；完成数据库架构设计与落地，优化数据存储逻辑；独立负责推荐算法的设计与实现，基于用户行为数据构建兴趣模型，支撑 “千人千面” 的诗词推送功能，保障核心服务闭环落地。