程序聚合 软件案例 通过高精度称重、智能测控、机器视觉、AI检测等技术实现智能化运行-智慧矿山运销管理系统

通过高精度称重、智能测控、机器视觉、AI检测等技术实现智能化运行-智慧矿山运销管理系统

行业:物联网
载体:嵌入式软件、算法模型
技术:JavaScript、Vue、Adobe Photoshop、MQTT

业务和功能介绍

解决方案满足企业个性化需求,充分挖据企业的深度需求和未来价值,以实用性和扩展性为企业量身定做。实现煤炭地销业务流程从调拨发运通知单到自动识别进矿、排队签到、门禁入厂、无人过磅管理、自动识别出矿等环节的标准化“大闭环管理”,杜绝人为作弊行为,降本增效。规范各业务节点流程,业务逻辑控制严密、设置灵活,加快销售系统向专业化、自动化、智能化方向发展。确保企业使用该系统五年不落后,十年不淘汰。
(1)实现煤炭地销业务闭环管理,根据煤矿业务实现煤矿地销业务闭环智能管理,矿领导及管理人员通过系统安全验证后可随时随地针对业务流程各环节数据查询、决策。
(2)实现进出矿车辆管控自动化:通过车牌识别技术+上磅码技术相结合,作为相互验证的方式,避免作弊或无法识别车牌的情况,实现出入车辆自动识别运输任务、环保政策等,自动(或人工)核验放行,提高效率。
(3)利用电子围栏和语音叫号,针对车辆的签到排队,实现车辆的进出矿有序管理,以便煤矿了解车辆的分布情况。
(4)实现磅房计量无人值守:通过车牌识别技术+上磅码验证身份、红外光栅等防作弊技术,实现车辆称重自动化、智能化,实现无人值守过磅,并解决原系统中道闸频繁砸车及频繁换纸等不系统健康现象。
(5)实现全过程可安全追溯,建立完整的日志机制,包括信息动作日志、操作日志、设备运行状态日志等。
(6)实现权限可控,角色级自定义功能,由矿方管理人员根据各部门各岗位工作内容,灵活建立账户、分配相应权限。
(7)建立智能化集控中心,增加对出入厂、汽车衡计量等环节的实时数据与视频远端监控,把握各环节实时运行动态,并可各业务环节进行实时监管与远端控制。
(8)建立完备的容灾备份机制,数据库采取增量备份,服务器采用镜像级备份,可预防事故并及时恢复数据,保障企业数据安全。
系统吻合信创架构,为政府国产化要求做好准备。

项目实现

建立项目小组 建立项目实施小组
现场调研沟通 现场勘察及业务调研
确定实施范围 编制商务和技术文件
项目实施计划 制订实施方案、编制并确定实施计划
清点设备型号及数量 采购及运输设备到项目地
系统设备联调 安装调试人员对计量设备系统进行安装、调试、联调
软件安装调试 软件调试人员安装应用软件及工业APP
确认培训计划,组织安排操作人员进行培训。 确认培训计划,组织安排操作人员进行培训。制定培训计划,培训时间及培训地点
项目试运行 负责保障系统的正常试运行、数据检查和复核。
项目上线 负责保障系统的正常运行、数据检查和复核。

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山西云次元科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
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一、立项背景与目标 1. 立项背景 在传统的知识库问答系统中,普遍存在以下痛点: - 流程混乱:通用ReAct Agent在处理复杂业务时,容易发生步骤跳跃或逻辑错乱,导致回答质量不稳定。 - 上下文断裂:多轮对话中,用户常使用代词(如“它多少钱?”),传统向量检索缺乏指代消解能力,导致检索失败。 - 意图混杂:闲聊式提问(如“你好”)与知识检索式提问(如“XX产品参数是多少”)被统一处理,浪费算力且影响用户体验。 - 状态丢失:用户刷新页面或稍后再访问时,对话历史无法延续,每次都是“新会话”。 2. 项目目标 - 构建一个流程可控、意图可分流、上下文可理解、状态可持久的智能知识助手。 - 实现复杂业务逻辑的结构化解耦,提升系统的可维护性与稳定性。 - 显著提升多轮对话场景下的检索命中率与回答准确率。 二、软件功能与核心模块 1.整体功能概述 本系统是一个基于LLM的智能对话式知识库问答助手,支持用户通过自然语言提问,从向量知识库中精准检索并生成回答。系统特别强化了多轮对话中的指代消解能力与流程可控性。 2.核心功能模块介绍 模块名称 功能说明 Planner(规划器) 基于LLM + 专用Prompt,硬编码业务流程。负责解析用户请求,按固定流程调度执行,防止逻辑跳跃。 语义路由器 基于LLM的分类工具,动态识别用户意图为“chat”(闲聊)或“retrieval”(知识检索),实现分支分流。 历史加载与写入模块 与Redis集成,自动追加对话历史,确保跨会话的上下文连续性。 查询重写模块 结合历史对话,将存在指代或省略的用户问题(如“它多少钱?”)改写为语义完整的独立问句。 混合检索引擎 同时执行向量语义检索与关键词检索,通过RRF算法融合排序,提升召回效果。 Executor(执行器) 根据Planner的指令,调用重写、检索、生成等环节,最终输出回答。 系统流程严格遵循:语义路由 → 历史加载 → (分支判断) → 查询改写/直接回答 → 知识库检索 → 最终生成 三、业务流程与功能路径 以下为用户与系统交互的完整功能路径描述: 场景一:用户进行知识检索(多轮对话) 场景二:用户发起闲聊 场景三:用户首次访问 / 会话恢复
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