小氦不想动

1. 立项背景和目标 为响应医院高质量发展及医保控费要求，解决传统人工审核效率低、易漏判的痛点，本项目旨在构建一套覆盖“事前-事中-事后”全流程的智能审核系统。目标是规范临床诊疗行为，降低医保违规率，提升病历质控水平与医疗服务质量。 2.系统核心包含三大审核模块与两大底层支撑： 事前审核：对接HIS系统，在医生开单时进行实时规则校验与AI辅助提示，从源头拦截不合理用药与违规收费。 事中审核：对在院患者的医嘱进行动态监控，防范过度医疗，实现过程干预。 事后审核：针对出院病历与结算清单进行终末质控，保障医保结算合规。 AI模型引擎：引入NLP技术提取病历文本特征，结合大模型实现智能审方与推理建议。 智能数据分析：多维度统计违规数据，生成科室/医生画像与趋势看板，辅助管理决策。 3.业务流程：事后部分，患者出院后 开始对病例、遗嘱等信息进行审核，提示出问题和修改部分，辅助完成病案首页和结算清单的书写。对接医保反馈的信息，反馈信息导入后，针对违规信息智能分析，利用模型和政策文件提示词等，从全流程中找到反馈依据，提供给院方，用于反馈。