P_iq

• UID:35050

综合评分 34

方向：人工智能-AI应用开发、爬虫/脚本-爬虫/脚本

上海市

160元/8h

1年经验

求职意愿：接单·不求职(3天前更新)

个人简介

本人为大数据专业背景，具备扎实的计算机基础与数据处理能力，熟练掌握 Python 全栈开发。核心技能： 1. 数据分析与可视化：熟练使用 Pandas、Numpy 进行数据清洗与聚合，精通 Streamlit、Plotly 等库，可快速搭建高交互、响应式的 Web 数据看板（BI系统）。 2. Web前端开发：熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript，能够独立完成 H5 页面制作、响应式布局及 CSS 动态特效开发。 3. 自动化脚本：擅长编写 Python 自动化处理脚本、数据爬虫及办公自动化工具。个人优势：熟练掌握 AI 辅助编程工具（如 Claude Code 等），具备极高的代码产出效率。做事严谨负责，代码规范整洁，注重交付质量。沟通顺畅，能快速将业务需求转化为技术实现。工作态度：可承接中小型 Web 项目、数据分析看板搭建及各类 Python 脚本开发。承诺按需交付，包运行调试，提供清晰的代码注释与部署指导。

技能

核心技能： Python

其他技能： Windows Driver Kit

交流语言：普通话（母语水平）、英语（借助工具可书面交流）

行业经验：医疗健康、人工智能、大数据

项目案例

基于 Python 的电商用户行为 BI 数据分析可视化看板系统-电商用户行为数据分析看板

· 立项背景和目标：针对中小型电商企业在日常运营中缺乏直观数据监控工具的痛点，开发了一款轻量级、免安装的 Web 端数据看板。目标是帮助业务运营人员快速洞察销售趋势、用户画像结构和地域分布，为营销决策提供数据支撑。 · 软件功能、核心功能模块的介绍：系统主要包含三大模块。1. 核心 KPI 监控面板：实时计算并展示总销售额、总用户数及人均客单价。2. 动态筛选模块：支持按日期时间窗口和商品类别（如电子产品、服饰鞋包等）进行多维度的交互式过滤。3. 可视化图表模块：包含每日销售额趋势动态折线图、各地区销售额占比饼图及各品类贡献柱状图。 · 业务流程、功能路径描述：用户进入系统后，首先查看顶部的核心 KPI 概览；随后在左侧边栏的“筛选条件”中勾选特定的时间或商品类目，右侧的所有指标和图表群会自动联动重绘，实时展示过滤后的数据结果。

电商大数据

工作经历

自由职业

5人以下

python开发工程师

2025.10 - 2026.10

作为独立开发者，主导并参与多个基于 Python 的数据分析与 Web 可视化项目。主要职责： 1. 负责数据清洗与特征工程，利用 Pandas 处理业务数据，提取核心 KPI 指标。 2. 负责 Web 端数据看板的设计与开发，熟练使用 Streamlit 与 Plotly 搭建高交互性的可视化大屏。 3. 深度使用 Claude Code 等 AI 辅助编程工具，大幅提升代码编写与 Debug 效率。 4. 负责项目的本地环境配置、依赖安装、运行调试，确保项目顺利交付并稳定运行。