长堤

• UID:34728

综合评分 38

方向：后端-Java 、后端-Go

深圳市

200元/8h

1年经验

求职意愿：接单·不求职(3天前更新)

个人简介

编程语言：熟悉 Java 集合、 JUC 并发编程与 JVM 原理；具备 Go、 Kitex 生产项目经验，能够使用 Python 完成工程自动化。数据库与缓存：熟悉 MySQL 索引、事务隔离与 MVCC；熟悉 Redis 数据结构、持久化、缓存异常及数据一致性常见方案。 AI 应用工程：具备 ReAct、 Tool Calling、 MCP、任务 DAG、多角色编排、上下文压缩和记忆检索实践。

技能

核心技能：

其他技能： Go、Java、Redis-rb

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：电商

项目案例

面向 AI Agent 的商户 API 聚合与按量支付平台-AIPay

AIPay 面向 AI Agent 调用外部商业服务的场景，将商户 API 接入、服务匹配、按次支付、服务调用和履约结算整合为完整流程，旨在降低 AI 应用接入付费服务的开发成本。商户可以注册 API 的能力类别、参数规范、价格及超时配置；Agent 提交服务需求后，平台根据能力匹配程度、服务质量、价格和时延筛选接口，完成支付验证后调用商户服务，并返回执行结果。核心业务流程为“商户注册服务—Agent 提交需求—平台匹配接口—按次支付—凭证校验—服务调用—履约确认与结算”。平台记录服务选择、调用结果和资金账本，支持异常重试及履约状态追踪。

金融人工智能

多智能体协同终端开发助手-Pimo

Pimo 是面向开发者的终端 AI 编程助手，支持通过自然语言分析代码仓库、制定开发计划、执行代码修改与调试，并对执行结果进行独立审查。产品提供 ReAct、Plan 和 Team 三种执行模式：ReAct 通过推理与工具调用逐步完成任务；Plan 将复杂需求拆分为具有依赖关系的任务，并行执行相互独立的步骤；Team 通过 Planner、Worker、Reviewer 分工协作，形成规划、执行和核验闭环。针对长时间开发任务，系统提供权限控制、执行记录、工作区快照及故障恢复能力。任务中断后可从稳定边界恢复；对于外部操作状态不明确的情况，保留人工确认环节，提升长任务执行的可控性。

人工智能

面向多商家的分布式优惠券营销平台-天天神券

天天神券面向多商家的优惠券营销场景，覆盖优惠券模板管理、批量分发、高并发领取、结算、核销、退款及检索，旨在帮助商家开展拉新促活与优惠营销活动。商家创建优惠券模板并配置库存、领取规则及使用条件后，可以开展批量发券或用户主动领券活动；用户领取优惠券后，在交易环节完成锁定和核销，退款时按业务规则处理优惠券状态。平台围绕优惠券全生命周期构建业务链路，重点解决集中领券时的库存竞争、异步分发中的重复消费，以及消息发送失败后的库存补偿问题，提升营销活动高峰期的处理能力与可靠性。

电商

工作经历

字节跳动

10001人以上

后端开发实习生

2026.04 - 2026.07

业务方向：用户银行卡签约与资产管理平台，覆盖快捷支付、提现、信用卡还款及转账等场景。技术栈： Go、 Kitex、 Thrift、 Dolphin、 TCC、 AB 实验 • 独立设计并实现基于 Kitex Middleware 的 Switcher 接口迁移工具，支持 old、 new 及两种双跑模式；通过录制、回放下游结果隔离影子调用副作用，完成 ApiGetCardBin 读接口的新旧结果对比及最终切换。 • 独立交付在途订单解绑挽留能力，并发查询付款单与退款单，完成当前银行卡匹配、退款过滤及金额排序；为交易查询设置 50ms 弱依赖超时与降级，异常时不展示挽留且不阻塞正常解绑。 • 独立设计 dolphin-prd-to-lane 配置自动化流程，串联 PRD 解析、规则定位、测试泳道配置与自测，已用于约 10 次文案实验；据团队估算，单次实验协作与配置成本由约 2 人日降至 0.5 人日。 • 负责解绑银行卡客服入口迁移，通过 AB 实验逐步放量并保留人工客服兜底与快速回滚；两周实验期间，产品侧统计日均客诉减少 30 单。