火途

一、立项背景与目标 从"人口红利"转向"人才红利"的关键期，数字经济增速远超人才培养周期，劳动力市场出现严重结构性矛盾：企业端新兴岗位招不到合适的人，求职者端职业路径模糊、技能需求动态性强，技术端传统关键词匹配无法回答"技术A爆发会导致岗位B产生哪些新技能需求"。 核心痛点集中在三个难题：新兴岗位发现与定义、数据质量与幻觉防控、精准匹配与差距分析。 项目目标是构建一套数据驱动的智能决策系统，以岗位和能力为核心实体、以知识图谱为知识载体、以大模型为推理引擎，实现"新岗位发现、能力图谱动态更新、全景可视化、人岗匹配诊断、改进建议与学习路径"的全链路闭环。 服务对象覆盖三类：求职者获得匹配度诊断与个性化提升路径，企业HR实现岗位能力可视化与JD结构化管理，平台运营方完成多源数据治理与图谱演化追踪。 二、软件功能与核心模块 系统采用双角色权限模型，普通用户与管理员登录后导航菜单动态渲染，共九大模块。 普通用户与管理员共同开放六个模块。首页门户是品牌落地页，展示平台价值、六大核心能力、技术架构与数据处理五步链路。工作台是数据总览入口，聚合核心指标卡、岗位-能力图谱、能力雷达、演化时间轴、技能热度趋势、新兴技能前十、热门技能排行、岗位对比。知识图谱以岗位、技能、知识三类节点与带权关系边构成领域图谱，支持多维筛选、四种布局切换、节点详情查看。演化分析回答哪些技能在兴起、哪些在衰退、岗位能力如何随时间迁移，含趋势曲线、演化历史、兴衰前十、事件时间线、迁移桑基图。对比分析支持两岗位横向量化对比，含信息卡、五维雷达、技能差异表、薪资对比、转型路径。岗位匹配完成上传简历、AI提取技能、匹配度打分、能力雷达对比、技能差距分析、学习路径推荐的完整闭环。仅管理员可见三个模块。数据管理覆盖文档管理、网站管理、岗位采集、城市管理、城市代码映射、数据质量评估、操作日志七个页签。实体消歧将原始实体名归一化为标准名称加别名，覆盖岗位、技能、公司三类。系统设置配置AI模型、图数据库、通知与系统信息。 三、业务流程 端到端主流程为：多源数据采集、信息抽取、实体消歧、图谱构建、动态演化分析、人岗智能匹配。 文档入库流程为：上传文档、服务端解析、质量评估、确认入库、进入图谱数据源。招聘采集流程为：配置网站、选择省市与岗位、发起采集生成批次、爬虫抓取JD、质量评估、沉淀为图谱输入。人岗匹配流程为：上传简历选岗位、解析提取技能、多维度打分、输出匹配度与学习路径。 四、功能路径描述 普通用户路径为：登录后浏览知识图谱，筛选布局并点击节点看详情；分析技能演化，切换粒度查看兴衰前十与桑基图；对比两岗位，选A与B查看雷达与差异表；进行人岗匹配，上传简历选岗位查看匹配度与学习建议。 管理员路径为：进入数据管理，上传入库文档并质量评估；岗位采集选网站省市查看批次详情；实体消歧维护标准名称与别名；操作日志审计。

票据通（TicketFlow）是一套面向差旅报销场景的智能票据整理系统，包含用户端和管理端两套 Web 应用，定位为"一人发起、多人收集、自动校验、一键出件"。 1、业务背景：单位/学校差旅报销普遍存在"一名带队人、多名出行人、一张报销单"结构，票据种类多（高铁、机票、打车、住宿、报名费等），收集靠微信/邮箱回传，核对靠人工，易缺件、易漏检、有合规风险、出件排版低效。项目旨在将"收集—校验—整理—出件"全链路线上化，并建立"免费+增值"商业闭环。 2、核心业务闭环：任务拥有者创建整理单并发布，生成带有效期和次数限制的收集码；出行人凭码进入并绑定账号上传票据与佐证材料；系统先做内容安全自动审核（通过/拦截/待审），再做计费额度校验，随后模拟 OCR 识别并进行可插拔规则包校验（差旅闭环、出发地一致性、飞机vs高铁价格、多源核对、缺支付截图、金额不一致、发票重复等），输出通过/警告/失败三级并自动生成说明草稿；异常闭环后关闭上传，选择整理模板一键生成签字就绪 PDF，免费版带水印、会员/整理包无水印。 3、商业化：上传收集永久免费，付费责任归任务拥有者；提供月/年会员、单次/大额整理包，配套套餐配置、模拟支付、订单、退款与权益联动。模板市场沉淀整理模板与说明模板，支持复用分享。 4、管理端承担平台运营：任务与上传码管理、内容安全人工审核、订单退款、会员开通、套餐与免费额度配置、整理包发放、用户管理、模板/FAQ/反馈维护，并可对违规任务封禁、违规用户计次留痕、审核记录 CSV 导出。