程序聚合 程序员 清河何晴
3天前活跃

清河何晴

• UID:34667
综合评分 33
方向: 后端-Java
杭州市
100元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

杭州电子科技大学计算机专业本科在读,具备扎实的编程基础与项目实战经验。 技术栈: 熟练掌握 Python、PyTorch,熟悉 MCTS(蒙特卡洛树搜索)算法与深度学习模型训练;熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript,具备前端页面搭建与拖拽交互开发能力。 项目经验: 独立开发基于 PyTorch 与 MCTS 算法的【三国杀智能出牌策略与决策系统】,具备完整的工程化能力,解决了 PyInstaller 打包路径兼容及 Pickle 数据持久化断点续训问题。 开发过【可视化拖拽式网页搭建平台】,能够实现组件的无代码拖拽组装与实时预览。 接单优势: 学习能力强,时间充裕,对代码质量有追求。目前希望承接 Python 脚本自动化、网页前端开发、AI 模型训练与部署等中小型项目,注重沟通与按时交付,期待与您合作。

技能

核心技能:
其他技能: Java、Python
交流语言: 英语( 借助工具可书面交流 ) 、 普通话( 母语水平 )
行业经验: 在线教育 、 物联网 、 游戏/电竞 、 云计算

项目案例

三国杀智能出牌策略推荐与对局分析工具
本工具是一款基于人工智能技术的三国杀对局辅助与策略分析系统。能够实时解析当前牌局状态,结合深度学习模型与蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法,为玩家推荐最优出牌策略,并提供对局复盘分析功能。旨在帮助玩家提升胜率,理解高水平博弈逻辑,同时也为AI博弈研究提供实验平台。
人工智能

工作经历

独立开发者
  
5人以下
Python开发。
2026.10 - 2027.10
独立进行全栈项目开发。主导开发了【三国杀智能出牌策略与决策系统】,采用Python与PyTorch搭建模型,结合MCTS算法完成对局决策;同时开发过【可视化拖拽式网页搭建平台】。具备完整的工程化能力,熟悉打包部署与数据持久化处理,能够独立完成中小型项目的需求分析、开发与交付。

教育经历

杭州电子科技大学
2024.08 - 2028.09
计算机科学与技术
本科
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