5天前活跃

合屏鸽

• UID:34625
综合评分 41
方向: 后端-Node.js 、 前端-小程序
天津市
100元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

20 余年软件开发经验,专注企业信息化与数据处理类定制开发。核心技能:Python、PyQt、FastAPI、Scrapy、Playwright、SQLite / MySQL、Vue、ECharts、Docker。擅长桌面端工具开发、多平台数据采集与报表自动化、数据可视化大屏、AI 知识库问答(大模型 + 向量检索)。习惯独立完成需求沟通、方案设计、开发与交付全流程,重视代码规范与交付质量,可长期合作。

技能

核心技能: JavaScript
其他技能: PHP
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 电商 、 企业服务(saas) 、 大数据

项目案例

AI 应用 / 企业级知识管理
项目背景与目标:企业内部文档散落在网盘、共享盘和各类系统中,员工找资料平均要花十几分钟,新人培训和老员工查资料效率都很低。本项目目标是搭建一个企业级知识库问答平台,把散落的文档统一沉淀,员工用自然语言提问即可秒级得到答案,并标注答案来自哪份文档的第几段。 核心功能:(1) 多格式文档上传(PDF / Word / Excel / TXT / 网页),自动解析入库;(2) 基于大模型 + 向量检索的智能问答,支持多轮追问;(3) 每条回答附带原文出处引用,点击可跳转原文,杜绝大模型胡编;(4) 按部门/角色划分知识库权限,越权内容不可检索;(5) 问答日志与命中率统计,运营可看到哪些问题问得最多、哪些知识缺口最大。 业务流程:管理员上传文档 → 系统自动解析、切片并向量化入库 → 员工在对话界面用自然语言提问 → 系统向量检索出相关片段 → 大模型基于片段生成回答并给出引用 → 员工可继续追问或查看原文。
人工智能 企业服务(saas)
桌面端应用 / 本地数据处理工具
项目背景与目标:企业内部的订单、客户、工单等数据分散在多个 CSV、Excel 和数据库里,业务人员想做一次统计要手工拼表,一次分析动辄几个小时,还容易出错。本项目目标是开发一款 Windows 桌面端工具,让非技术人员也能把散落的数据一键导入、自动清洗,并快速得到统计结果和可交付的报表。 核心功能:(1) 支持 CSV / Excel / JSON / SQLite 多种格式批量导入,自动识别编码与分隔符;(2) 可视化字段映射向导,把源字段对应到目标字段并保存为模板复用;(3) 大文件分块解析 + 后台线程处理,界面全程不卡顿;(4) 多维统计分析,支持按时间、区域、类目分组,自动计算同比环比;(5) 一键导出 Excel / PDF 报表,支持定时导出到共享盘;(6) 免安装 exe,双击即用,无需配置运行环境。 业务流程:选择文件 → 配置字段映射 → 后台解析入库并建索引 → 在统计分析页选择维度 → 实时生成图表与明细 → 导出报表或设置定时任务。
企业内部管理
后端服务 / 自动化数据采集系统
项目背景与目标:电商运营每天需要盯竞品价格和销量,靠人工逐个平台抄价,一个人一天只能覆盖几十个商品,数据滞后还容易抄错,大促期间完全跟不上节奏。本项目目标是搭建一套数据采集与自动化报表平台,把「配置规则 → 定时采集 → 清洗入库 → 自动出报表」全流程自动化,让运营每天早上打开邮件就能看到最新的价格与销量分析。 核心功能:(1) 可视化规则配置,在页面上框选字段即可生成采集规则,无需写代码;(2) 灵活的定时调度,支持 Cron 表达式、按分钟/小时/天执行,可一键手动触发;(3) 反爬对抗能力,内置代理池轮换、UA 随机、请求限速、Cookie 池、验证码识别与失败重试;(4) 自动清洗去重,按业务主键和快照指纹过滤重复数据,并做完整率与异常值校验;(5) 多平台聚合报表,自动生成价格趋势、价格异动明细与销量排行;(6) 报表自动推送,支持定时邮件、企业微信告警和明细导出。 业务流程:在规则配置台拾取字段并试运行 → 发布规则并设置调度频率 → 调度器按周期触发任务 → 执行器集群多线程采集并自动处理反爬 → 解析清洗去重后入库 → 报表中心生成分析报表 → 按设定时间自动推送给业务方。
电商 大数据
Web 应用 / 数据可视化平台
项目背景与目标:企业的经营数据、生产数据分散在多个业务库和数仓里,管理层想看整体情况只能等数据部门每周出一份 PPT,数据滞后、维度固定,开会时临时想换个口径就答不上来。本项目目标是搭建一套可视化分析大屏平台,把多数据源统一接入,让业务方自己拖拽配置就能做出实时刷新的大屏,决策数据从「每周更新」变成「秒级可见」。 核心功能:(1) 多数据源接入,支持 MySQL / PostgreSQL、ClickHouse 数仓、Kafka 实时流、第三方 REST 接口和 Excel 文件导入;(2) 拖拽式大屏编辑器,左侧组件库、中间画布、右侧属性面板,图表组件开箱即用,全屏适配 1920×1080 并自动等比缩放;(3) 实时数据推送,基于 WebSocket 长连接让大屏数据秒级刷新,无需手动刷新页面;(4) 指标与缓存体系,常用维度预聚合、结果进 Redis 缓存,大屏首屏渲染稳定在 1 秒内;(5) 内置经营分析与设备监控等多套大屏模板,覆盖业务与生产两类场景;(6) 数据源权限与访问控制,不同角色只能看到授权范围内的大屏。 业务流程:管理员配置数据源 → 在编辑器中拖拽组件、绑定数据字段、设置刷新方式 → 保存并发布大屏 → 服务端统一查询接口从数仓或缓存取数 → 通过 WebSocket 推送到大屏 → 大屏实时渲染并自适应各种分辨率。
大数据 工业互联网

工作经历

石家庄远创科技公司
  
5人以下
经理
2000.06 - 2024.08
公司主营中小企业信息化软件定制开发,业务涉及数据处理、报表自动化与可视化平台。 本人任项目经理兼技术负责人,独立负责需求沟通、方案设计、开发与交付。主要使用 Python、Vue 等技术,完成桌面端数据分析工具、多平台数据采集与自动报表系统、数据可视化大屏等项目;并基于大模型与向量检索落地了企业知识库问答系统;同时负责代码规范、自动化发布脚本与售后技术支持。

教育经历

天津市蓟州区第一中学
1995.09 - 1998.06
无
高中/中专
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