5天前活跃

1942

• UID:34601
综合评分 35
方向: 后端-Python 、 后端-Java
广州市
2000元/8h
3-5年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

1.在线多模态大模型 2.在线的图片识别 3.离线的深度学习图片目标检测模型

技能

核心技能:
其他技能: React
交流语言: 粤语( 母语水平 ) 、 普通话( 母语水平 ) 、 英语( 可口语交流 )
行业经验: 云计算 、 人工智能 、 医疗健康 、 旅游

项目案例

非属地卷烟智能识别系统
非属地卷烟智能识别系统(以下简称"本系统")是一套面向烟草稽查业务的移动端智能识别应用软件,运行于 Android 智能终端。系统通过摄像头拍照或相册选图采集零售客户货架、烟柜的卷烟陈列图像,调用 AI 识别服务(同时支持在线多模态大模型 API、在线图片识别 API 两类在线接口,以及离线深度学习图片目标检测模型,可按需切换),自动检出图中烟包、条烟、卷烟的品牌、规格与厂家信息,并与本地允许清单(本地投放卷烟数据库,共 210 个品规)实时比对,将检出结果划分为"本地允许""本地不允许(非属地/新投放)""未识别"三类,以图像标注与表格两种视图呈现,帮助稽查员快速完成非属地卷烟现场核验。 传统人工肉眼核验方式下,5 名稽查员对 50 个品种单次排查平均耗时约 7.04 分钟,正确率约 92%,且受疲劳漏检等主观因素影响。本系统以 AI 图像识别替代人工辨别,单次核验时长可缩短至 30 秒以内,效率提升约 92.4%。
政务服务

工作经历

广东电网江门供电局
  
1001-10000人
信息管理员
2021.08 - 2022.10
处理公司的网络设备运维和软件开发

教育经历

华南师范大学
2017.09 - 2021.06
网络工程
本科
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