极速处理器

计算机视觉算法工程师，专注深度学习与目标检测领域的落地应用。具备从数据采集、清洗标注、模型训练到接口部署的全流程实战经验。 【核心技能】 熟练使用 Python、PyTorch、OpenCV；精通 YOLO (v5/v8/v11) 目标检测算法；熟悉图像分类、目标追踪、实例分割；熟悉模型调优与算力适配（CPU/GPU）；掌握 Flask/FastAPI 等后端接口封装与模型部署。 【项目经验】 主导过农业养殖场景的视觉识别项目（奶牛行为监测）。面对小样本（910张图像）与算力受限（纯CPU环境）的挑战，通过数据增强与参数优化（SGD优化器、lr=0.005、batch=8、imgsz=640），成功将模型 mAP@0.5 提升至 94.2%，F1 分数达到 0.91，实现躺卧/站立等行为的自动化监测与异常告警。 【服务范围】 承接定制化目标检测模型训练、数据集标注与清洗、YOLO模型微调与优化、AI模型API接口开发与交付。代码规范，注重业务闭环，支持按需定制。期待长期合作。（注：平台内沟通即可，我会第一时间响应）