5天前活跃

云宁

• UID:34430
综合评分 36
方向: 前端-Web前端 、 人工智能-大模型和多模态
南京市
300元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

本人目前就读于东南大学软件学院软件工程专业,大四在读。在校期间深耕人工智能应用与软件工程领域,具备扎实的计算机理论基础与出色的工程实践能力。曾荣获2025年第七届全球校园人工智能算法菁英赛全国总决赛二等奖,以及2025年腾讯云黑客松AI Agent赛道三等奖,在AI Agent设计、算法优化及复杂业务场景落地方面积累了丰富的实战经验。 在技术能力方面,我专注于AI Agent开发与全栈工程落地。AI应用层面,熟练掌握LLM的接入与调优,精通Prompt Engineering、RAG架构设计、Function Calling及Multi-Agent协同开发,熟悉LangChain等主流AI框架。全栈开发层面,前端熟练掌握React/Vue生态及TypeScript,后端精通 Python(FastAPI/Flask)与Java(Spring Boot),并熟悉Qdrant、Postgres等数据库的架构设计与性能优化。 此外,我具备极高的研发效能与前沿的工程化思维,能够深度应用Codex、Claude Code等AI辅助编程工具,高效驱动复杂前后端架构设计、核心代码生成、Debug与系统重构,实现高质量的敏捷交付。我致力于在AI应用开发领域持续探索,期望将前沿大模型技术与实际业务场景深度结合,以技术赋能产品创新与业务增长。

技能

核心技能:
其他技能: Python、FastAPI、Tailwind CSS、Vue、OpenCV、ping
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 、 英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能 、 内容平台 、 大数据

项目案例

出版社数字资源转码入库管理系统
一、立项背景和目标 历史纸质图书转电子书业务长期依赖邮件和共享盘,在出版社内部与多家外包转码公司之间流转,存在交接标准不一致、任务进度不透明、元数据缺失严重、异常无法追溯、历史资源检索效率低等问题。本项目立项建设一套统一的历史图书数字化资源管理平台,把出版社原稿上传、转码任务发布、外包公司处理、成果回传、内部校验、验收归档、异常隔离到检索分析的全流程收敛到同一系统内,并以约 100TB 级历史资源为目标规模,从底层保证长期稳定运行与快速查询。 二、软件功能与核心功能模块 系统为模块化单体的企业级 Web 后台,前台使用角色为出版社人员与转码公司人员,核心模块包括: 1. 图书与元数据模块:以规范化书号 canonical_book_no 作为图书唯一标识,维护图书、版本与文件资产;书号、作者等元数据由 EPUB 提取而非人工录入。 2. 任务协作模块:出版社发布转码任务,转码公司处理并回传成果,任务状态经状态机受控流转,禁止直接改状态;转码公司侧只呈现待处理、处理中、已回传、已退回、已作废五态,内部校验与验收状态不外泄。 3. 文件与上传模块:受控本地文件存储,支持大文件分片上传、断点续传与对账补传,下载走浏览器原生与 HTTP Range 分片。 4. 校验验收与异常治理模块:成果 EPUBCheck 校验、验收通过或退回、异常隔离与返工闭环,全流程留痕。 5. 归档与检索模块:对归档成果做结构化解析、切片与检索单元生成,并导出只读知识投影。 6. 权限与审计模块:组织级 RBAC、幂等键与 X-Request-Id、操作审计与状态变更事件。 7. 运行健康看板与统计报表:监控数据库、向量库、各类 worker 与后端服务状态。 三、业务流程与功能路径 典型路径为:出版社上传原稿 → 发布转码任务 → 转码公司下载原稿(首次下载触发任务进入处理中)→ 回传成果包(先上传文件资产、再创建提交批次)→ 系统自动校验 → 出版社验收(通过则归档,不通过则退回返工)→ 归档后重建切片、生成知识投影用于检索分析。异常文件进入隔离区,处理完成后回到任务流;每一次状态变更都会同步写入状态事件与审计日志,保证全流程可追溯。
内容平台 人工智能
电子书WeKnora知识库
一、立项背景和目标 企业内部的历史图书、转码成果与业务资料长期分散在不同系统和共享盘里,检索困难、无法沉淀为可复用的知识资产;而通用大模型无法回答企业私有问题。本项目基于腾讯开源项目 WeKnora(MIT 协议,Go + Vue)做私有化部署与二次开发,建设一套企业级知识库与智能问答平台,把分散文档沉淀为可查询、可推理的知识资产,并承接公司文件资源管理系统(FMS)的归档成果作为知识来源。需要说明的是:平台本体来自腾讯开源社区,本项目的工作是私有化部署、二次开发与业务承接,并非自研该框架。 二、软件功能与核心功能模块 1. RAG 快速问答:基于知识库检索增强生成,回答带引用来源,可定位到具体文档片段。 2. ReAct Agent 智能推理:自主编排知识检索、MCP 工具、技能沙箱与网络搜索,完成多步复杂任务。 3. Wiki 模式:Agent 从原始文档自动生成相互链接的 Markdown 知识页面与知识图谱,支持人工编辑、版本历史与一键回滚。 4. 知识管理:FAQ / 文档 / Wiki 三类知识库,支持文件夹树导入、分块编辑与版本历史、多标签与 URL 导入。 5. 多源数据接入:飞书知识库与云盘、GitLab、Notion、语雀、钉钉文档等外部知识源。 6. 跨会话长期记忆与对话管理。 7. 企业级多空间 RBAC 与空间审计日志。 8. 工具调用与沙箱:内置工具、MCP 工具(含 OAuth2 远程服务)与技能目录,可安装到会话级 Docker / E2B 沙箱中隔离执行。 9. FMS 知识承接(本项目新增):以只读方式拉取 FMS 发布的知识投影,镜像为本地知识库。 10. 模型与部署:接入二十余家主流模型厂商,支持完全私有化部署与内网离线运行。 三、业务流程与功能路径 管理员私有化部署平台并初始化空间 → 配置模型与知识库 → 导入文档或接入外部知识源 → 系统自动解析、切分、向量化并建立索引 → 用户在对话页提问,系统检索知识库并由大模型生成带引用的回答 → 复杂问题转由 Agent 多步推理完成。FMS 侧路径为:FMS 归档成果生成知识投影 → 桥接服务只读拉取并校验 → 原子写入镜像 → 在 WeKnora 中作为知识库被检索。
人工智能 内容平台

工作经历

东南大学出版社
  
50-200人
数字出版中心-智能体开发岗
2026.05 - 2026.10
我主要负责开发数字资源转码入库系统,以及智能编校的智能体设计和语料库搭建

教育经历

东南大学
2023.08 - 2027.07
软件工程
本科
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技能:Spring Boot、MyBatis、Angular、jQuery、Vue、MySQL、Redis、Docker、RabbitMQ、Jenkins
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