董

• UID:34314

综合评分 36

方向：后端-Python 、人工智能-AI应用开发

济南市

300元/8h

1-3年经验

求职意愿：接单·不求职(5天前更新)

个人简介

主要做 AI 应用落地和业务系统开发。核心技能：Python、FastAPI、SQLAlchemy、MySQL、Docker、RAG 知识库、AI Agent、MCP 工具封装、API 对接、数据采集与清洗。擅长场景：多平台数据接入、库存管理、智能问答、文档检索、自动化分析、内部业务系统开发。项目经验：独立开发电商 AI 运营中台，含多平台数据接入、库存健康、补货建议、RAG 知识库和只读 Agent；独立开发医疗智能分诊系统，含 RAG 知识库、知识图谱和科室推荐。交付习惯：先理清业务，再动手；先给能跑的东西，再谈扩展。有测试、有文档、能复现。可远程协作，按项目结算。

技能

核心技能：

其他技能： Docker、FastAPI、Git

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：电商、医疗健康

项目案例

电商 AI 运营中台 - 多平台数据接入与智能补货

立项背景：多平台电商商家，商品、订单、库存数据散在多个后台，运营每天要人工汇总，补货靠经验，容易出错。核心功能：把多平台数据统一收进来；算每个商品还能卖几天；给出补货建议，运营确认后生成采购草稿；仓库收到货，运营确认后库存入账；客服能查数据，AI 帮忙回答但不能改数据。业务流程：运营看库存健康 → 确认补货建议 → 生成采购草稿 → 人工审批 → 仓库收货 → 运营确认入账 → 库存更新。全程有记录，能追溯。

电商

医疗智能分诊系统 - 基于 RAG 的科室推荐

立项背景：患者不知道挂哪个科室，科普问答答不准；医院想让 AI 帮忙分诊，又怕它乱给建议。核心功能：患者输入症状，系统推荐挂哪个科并说明理由；支持多轮追问；支持医学知识问答，回答带出处；AI 只给建议，不替代医生诊断，查不到会说“不确定”。业务流程：患者描述症状 → 系统检索知识库 → 推荐科室并说明理由 → 患者补充症状 → 系统重新判断 → 回答带引用来源，可追溯到原始文档。

医疗健康