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背景：传统旅行规划信息分散在各攻略平台，用户需自行跨渠道查景点、比门票、算预算、排行程，耗时且难以个性化；通用对话助手也无法对 "城市 + 预算 + 天数" 这类结构化输入做建模。目标：构建一个以 LLM 为核心的智能旅游助手 —— 输入目的地、预算、天数即可自动生成结构化行程规划（每日上午 / 下午 / 晚上安排、景点介绍、交通建议、预算分配、小贴士与注意事项），并提供流式 AI 旅游问答，以移动端优先的形态交付。 1. 行程规划模块（Home / Detail）：表单选择并校验目的地、预算（≥100 元）、天数（1–30 天），支持热门城市快捷选择；后端调用大模型按固定 JSON 结构生成行程，结果页以折叠卡片展示每日日程、预算分配、小贴士与注意事项，支持失败重试与超时友好提示。 2. AI 对话模块（Chat）：支持自由提问与快捷问题，采用 SSE 流式逐字渲染，带 "正在思考" 状态；行程详情页可一键携带城市上下文进入对话。 3. 个人中心模块（Profile）：注册、登录、退出（用户名密码 + 头像，localStorage 持久化）；历史记录区分对话 / 查询两类，支持滑动删除、一键清空与 20 条进度提示，点击可回跳对应行程或聊天；收藏与设置页当前为占位。 4. 后端服务模块（travel-II）：Express 提供 /api/travel/recommend、/api/travel/chat 及心跳接口；通过 LangChain ChatOpenAI 统一封装，支持 SiliconFlow / DeepSeek 双模型供应商切换。 - 行程规划流：首页表单（城市 / 预算 / 天数）→ 前端校验 → 写入历史 → 跳转 /detail → POST /recommend → 后端校验并组装 prompt → LLM 生成整份 JSON → 正则提取与解析 → Detail 渲染每日日程 / 预算 / 贴士 → 底部按钮进入 AI 对话。 - AI 对话流：Chat 输入或点击快捷问题 → 写入历史 → POST /chat（SSE）→ llm.stream 逐块产出 → streamUtils 以 data 事件推送 → 前端 fetchStream 逐字填充气泡 → complete 事件收尾。 - 个人中心流：登录 / 注册 → Profile → 收藏 / 历史 / 设置；历史条目点击回跳对应行程或聊天。